Buch, Englisch, 171 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 234 mm, Gewicht: 449 g
A Dynamic Neural Network Approach
Buch, Englisch, 171 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 234 mm, Gewicht: 449 g
Reihe: Advances in Industrial Control
ISBN: 978-1-85233-501-4
Verlag: Springer
Using relevant mathematical proofs and case studies illustrating design and application issues, this book demonstrates this powerful technique in the light of research on neural networks, which allow the identification of nonlinear models without the complicated and costly development of models based on physical laws.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Variationsrechnung
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Überwachungstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mess- und Automatisierungstechnik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
Weitere Infos & Material
1. Introduction.- 2. Fundamental Concepts.- 3. Introduction to Feedback Linearisation.- 4. Dynamic Neural Networks.- 5. Nonlinear System Approximation Using Dynamic Neural Networks.- 6. Feedback Linearisation Using Dynamic Neural Networks.- 7. Case Studies.- References.
