Friese Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung

Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-658-38083-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 190 Seiten, eBook

Reihe: Produktion und Logistik

In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden der multi-kriteriellen Optimierung zur stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanung bei dynamischer und zufälliger Nachfrage diskutiert. Bei dieser Problemstellung ist die Minimierung der operativen Kosten nicht die einzige mögliche Zielsetzung. Die Minimierung der Verspätung bei der Bedienung der Kundennachfrage ist nicht weniger relevant. Außerdem sind Entscheidungspersonen an langfristiger Planbarkeit der Produktion sowie an Planungsstabilität interessiert. Zur simultanen Berücksichtigung dieser drei Zielsetzungen wird eine multi-kriterielle Formulierung des stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP) entwickelt. Die effiziente Ermittlung einer Vielzahl Pareto-optimaler Lösungen im Rahmen eines interaktiven Planungsansatzes erlaubt es Entscheidungspersonen, sich ökonomisch fundiert im Spannungsfeld der Priorisierung geringer operativer Kosten, hoher Lieferzuverlässigkeit und geringer Planungsnervosität zu positionieren.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Friese, Fabian

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Einordnung der Problemstellung und Überblick über die Literatur.- Modellierung stochastischer Losgrößenplanungsprobleme.- Uni-kriterielle Modelle für die stochastische Losgrößenplanung bei unsicherer Nachfrage.- Eine multi-kriterielle Modellformulierung des stochastischen Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP).- Eine interaktive Methode zur Lösung des multi-kriteriellen stochastischen Losgrößenplanungsproblems in multiplen Entscheidungsstufen.- Approximative Bestimmung der Pareto-Front in der multikriteriellenstochastischen Losgrößenplanung.- Schlussbetrachtung.

Über Autor(innen)

Fabian Friese  ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionswirtschaft der Leibniz Universität Hannover tätig. Sein Forschungsschwerpunkt sind interaktive Lösungsansätze für multi-kriterielle Optimierungsmodelle des stochastischen Losgrößenplanungsproblems sowie heuristische Ansätze zur effizienten Ermittlung von Lösungen für dieses klassische Problem des Operations Managements.