E-Book, Englisch, Band 9, 350 Seiten
Reihe: Radon Series on Computational and Applied MathematicsISSN
Fornasier Theoretical Foundations and Numerical Methods for Sparse Recovery
1. Auflage 2010
ISBN: 978-3-11-022615-7
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
E-Book, Englisch, Band 9, 350 Seiten
Reihe: Radon Series on Computational and Applied MathematicsISSN
ISBN: 978-3-11-022615-7
Verlag: De Gruyter
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Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
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Weitere Infos & Material
"Compressive Sensing and Structured Random Matrices" by Holger Rauhut
"Numerical Methods for Sparse Recovery" by Massimo Fornasier
"Sparse Recovery in Inverse Problems" by Ronny Ramlau and Gerd Teschke
"An Introduction to Total Variation for Image Analysis" by Antonin Chambolle, Vicent Caselles, Daniel Cremers, Matteo Novaga and Thomas Pock




