Fink | Mustererkennung mit Markov-Modellen | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 233 Seiten, eBook

Reihe: XLeitfäden der Informatik

Fink Mustererkennung mit Markov-Modellen

Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete
2003
ISBN: 978-3-322-80065-7
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete

E-Book, Deutsch, 233 Seiten, eBook

Reihe: XLeitfäden der Informatik

ISBN: 978-3-322-80065-7
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Fink, Gernot A.

Weitere Infos & Material

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

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