Fidanova | Recent Advances in Computational Optimization | Buch | 978-3-319-59860-4 | sack.de

Buch, Englisch, Band 717, 235 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 541 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Fidanova

Recent Advances in Computational Optimization

Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2016
1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-59860-4
Verlag: Springer International Publishing

Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2016

Buch, Englisch, Band 717, 235 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 541 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-319-59860-4
Verlag: Springer International Publishing


This book presents new optimization approaches and methods and their application in real-world and industrial problems, and demonstrates how many of the problems arising in engineering, economics and other domains can be formulated as optimization problems. Constituting a comprehensive collection of extended contributions from the 9th International Workshop on Computational Optimization (WCO) held in Gdansk, Poland, September 11–14, 2016, the book discusses important applications such as job scheduling, wildfire modeling, parameter settings for controlling different processes, capital budgeting, data mining, finding the location of sensors in a given network, identifying the conformation of molecules, algorithm correctness, decision support system, and computer memory management. Further, it shows how to develop algorithms for these based on new intelligent methods like evolutionary computations, ant colony optimization and constraint programming.

The book is a valuable resource for researchers and practitioners alike.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Sequential Predictive Scheduling in Partitioned Data Domains.- Wild?re Optimizations in Modeling and Calibrations for Bulgarian Test Cases.- Process Control with the Variability Constraints.- Comparison of Di?erent ACO Start Strategies Based on InterCriteria Analysis.- Evolutionary Approach for Tuning of Longwall Scraper Conveyor Model.- Solving Graph Partitioning Problems with Parallel Metaheuristics.- Comparison of Selected Fuzzy PSO Algorithms.



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