Fidanova | Recent Advances in Computational Optimization | Buch | 978-3-030-22722-7 | sack.de

Buch, Englisch, Band 838, 237 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 541 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Fidanova

Recent Advances in Computational Optimization

Results of the Workshop on "Computational Optimization" and "Numerical Search and Optimization" 2018
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-030-22722-7
Verlag: Springer International Publishing

Results of the Workshop on "Computational Optimization" and "Numerical Search and Optimization" 2018

Buch, Englisch, Band 838, 237 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 541 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-030-22722-7
Verlag: Springer International Publishing


This book presents new optimization approaches and methods and their application in real-world and industrial problems. Numerous processes and problems in real life and industry can be represented as optimization problems, including modeling physical processes, wildfire, natural hazards and metal nanostructures, workforce planning, wireless network topology, parameter settings for controlling different processes, extracting elements from video clips, and management of cloud computing environments. This book shows how to develop algorithms for these problems, based on new intelligent methods like evolutionary computations, ant colony optimization and constraint programming, and demonstrates how real-world problems arising in engineering, economics and other domains can be formulated as optimization problems. The book is useful for researchers and practitioners alike.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Preface.- Organization.- Chapter 1. Developing a Method for Measuring the Failover Times of First Hop Redundancy within Video Networks.- Chapter 2. Desktop application developed by open source tools for optimizations in cases of natural hazards and ?eld response. Chapter 3. Data optimizations on Kresna Fire (2017) as inputs for WFA simulations.- Chpater 4. Solving Sorting of Rolling Stock Problems utilizing pseudochain structures in Graphs, etc.



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