Buch, Englisch, 196 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1050 g
In Search of Solutions
Buch, Englisch, 196 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1050 g
Reihe: Springer Optimization and Its Applications
ISBN: 978-0-387-36895-5
Verlag: Springer
Individuals and enterprises are looking for optimal solutions for the problems they face. Most problems can be expressed in mathematical terms, and so the methods of optimization render a significant aid. This book details the latest achievements in optimization. It offers comprehensive coverage on Differential Evolution, presenting revolutionary ideas in population-based optimization and shows the best known metaheuristics through the prism of Differential Evolution.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Algorithmen & Datenstrukturen
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
Weitere Infos & Material
Differential Evolution.- Neoteric Differential Evolution.- Strategies of Search.- Exploration and Exploitation.- New Performance Measures.- Transversal Differential Evolution.- On Analogy with Some Other Algorithms.- Energetic Selection Principle.- On Hybridization of Differential Evolution.- Applications.- End Notes.
