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Murphy Machine Learning
A Probabilistic PerspectiveErscheinungsjahr 2012Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-30432-0Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)125,99 € (inkl. MwSt.)
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Barocas / Hardt / Narayanan Fairness and Machine Learning
Limitations and OpportunitiesErscheinungsjahr 2023Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-37652-5Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)63,99 € (inkl. MwSt.)
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Murphy Probabilistic Machine Learning
Advanced TopicsErscheinungsjahr 2023Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-37600-6Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)148,99 € (inkl. MwSt.)
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Murphy Probabilistic Machine Learning
An IntroductionErscheinungsjahr 2022Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-36930-5Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)123,99 € (inkl. MwSt.)
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Alpaydin Introduction to Machine Learning
third AuflageVerlag: MIT Press LtdISBN: 978-0-262-02818-9Medium: Buch66,00 € (inkl. MwSt.)
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Mohri / Rostamizadeh / Talwalkar Foundations of Machine Learning
Erscheinungsjahr 2012Verlag: MIT Press LtdISBN: 978-0-262-01825-8Medium: Buch85,00 € (inkl. MwSt.)
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Baldi / Brunak / Bach Bioinformatics: The Machine Learning Approach
RevisedVerlag: MIT PRISBN: 978-0-262-02506-5Medium: Buch68,00 € (inkl. MwSt.)
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Bifet / Gavalda / Holmes Machine Learning for Data Streams
with Practical Examples in MOAErscheinungsjahr 2018Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-34605-4Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)54,99 € (inkl. MwSt.)
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Sugiyama / Bao / Ishida Machine Learning from Weak Supervision
An Empirical Risk Minimization ApproachErscheinungsjahr 2022Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-37056-1Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)63,99 € (inkl. MwSt.)
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Alpaydin Introduction to Machine Learning, fourth edition
Erscheinungsjahr 2020Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-35806-4Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)83,49 € (inkl. MwSt.)
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Machine Learning in Non-Stationary Environments
Introduction to Covariate Shift AdaptationErscheinungsjahr 2012Verlag: MIT Press LtdISBN: 978-0-262-01709-1Medium: Buch9,50 € (inkl. MwSt.)
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Mohri / Rostamizadeh / Talwalkar Foundations of Machine Learning, second edition
Erscheinungsjahr 2018Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-35136-2Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)89,99 € (inkl. MwSt.)
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Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville Deep Learning
Erscheinungsjahr 2016Verlag: The MIT PressISBN: 978-0-262-03561-3Medium: Buch92,50 € (inkl. MwSt.)
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Goodfellow / Bengio / Courville Deep Learning
Erscheinungsjahr 2016Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-33737-3Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)98,49 € (inkl. MwSt.)
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Scholkopf / Smola Learning with Kernels
Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and BeyondErscheinungsjahr 2001Verlag: MIT Press LtdISBN: 978-0-262-19475-4Medium: Buch88,50 € (inkl. MwSt.)
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Herbrich Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms
Neuausgabe 2001Verlag: MIT PRISBN: 978-0-262-08306-5Medium: Buch49,00 € (inkl. MwSt.)
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Sutton / Barto Reinforcement Learning, second edition
An IntroductionErscheinungsjahr 2018Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-35270-3Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)110,99 € (inkl. MwSt.)
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Learning in Graphical Models
Erscheinungsjahr 1999Verlag: MIT Press LtdISBN: 978-0-262-60032-3Medium: Buch19,00 € (inkl. MwSt.)
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Bach Learning Theory from First Principles
Erscheinungsjahr 2024Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-38136-9Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)78,99 € (inkl. MwSt.)
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Peters / Janzing / Scholkopf Elements of Causal Inference
Foundations and Learning AlgorithmsErscheinungsjahr 2017Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-34429-6Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)43,99 € (inkl. MwSt.)
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Koller / Friedman Probabilistic Graphical Models
Principles and TechniquesErscheinungsjahr 2009Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-25835-7Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)133,99 € (inkl. MwSt.)
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Kejriwal / Knoblock / Szekely Knowledge Graphs
Fundamentals, Techniques, and ApplicationsErscheinungsjahr 2021Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-36188-0Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)53,99 € (inkl. MwSt.)
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Yu / Barter Veridical Data Science
The Practice of Responsible Data Analysis and Decision MakingErscheinungsjahr 2024Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-37970-0Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)79,99 € (inkl. MwSt.)
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Torralba / Isola / Freeman Foundations of Computer Vision
Erscheinungsjahr 2024Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-37866-6Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)88,49 € (inkl. MwSt.)
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Hazan Introduction to Online Convex Optimization, second edition
Erscheinungsjahr 2022Verlag: MIT PressISBN: 978-0-262-37012-7Medium: eBookFormat: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)58,99 € (inkl. MwSt.)
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