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Mathematik | Informatik

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    Yang / Fan / Yu | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Yang / Fan / Yu Federated Learning

    Privacy and Incentive
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-63075-1
    Medium: Buch
    85,59 € (inkl. MwSt.)
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    Fan / Chan / Yang | Digital Watermarking for Machine Learning Model | Buch | Sack Fachmedien

    Fan / Chan / Yang Digital Watermarking for Machine Learning Model

    Techniques, Protocols and Applications
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-7553-0
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Fan / Chan / Yang | Digital Watermarking for Machine Learning Model | Buch | Sack Fachmedien

    Fan / Chan / Yang Digital Watermarking for Machine Learning Model

    Techniques, Protocols and Applications
    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-7556-1
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Goebel / Yu / Faltings | Trustworthy Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Goebel / Yu / Faltings Trustworthy Federated Learning

    First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-28995-8
    Medium: Buch
    58,84 € (inkl. MwSt.)
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