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Foshin / Chernyshova / Anoshin Azure Data Factory Cookbook
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A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques1. Auflage 2023Verlag: De GruyterISBN: 978-1-83763-278-7Medium: eBookFormat: EPUB
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Gawron AWS Certified Database – Specialty (DBS-C01) Certification Guide
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deHaan / Koppelaars Applied Mathematics for Database Professionals
1. Auflage 2007Verlag: ApressISBN: 978-1-59059-745-3Medium: Buch90,94 € (inkl. MwSt.)
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Cervesato The Deductive Spreadsheet
2013Verlag: SpringerISBN: 978-3-642-37746-4Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Chen / Yu / Luo Multi-Modal Human Modeling, Analysis and Synthesis
1. Auflage 2025Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-52764-2Medium: Buch134,50 € (inkl. MwSt.)
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Bargiela / Al-Begain Seminal Contributions to Modelling and Simulation
30 Years of the European Council of Modelling and Simulation1. Auflage 2016Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-319-33785-2Medium: Buch106,99 € (inkl. MwSt.)
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Tsotras / Vieira Spatio-Temporal Databases
Complex Motion Pattern Queries2013Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-319-02407-3Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Cui / Pan / Yang Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning
9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17-20, 2019, Proceedings, Part II1. Auflage 2019Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-36203-4Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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A Modeling Handbook1. Auflage 2017Verlag: De GruyterISBN: 978-1-4008-8549-7Medium: eBookFormat: PDF
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Bruno Automated Physical Database Design and Tuning
Erscheinungsjahr 2011Verlag: Taylor & FrancisISBN: 978-1-4398-1568-7Medium: eBookFormat: PDF
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Jolly Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide
Classification, regression, and clustering techniques in Python1. Auflage 2018Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78934-737-1Medium: eBookFormat: EPUB
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Vasilev Advanced Deep Learning with Python
Design and implement advanced next-generation AI solutions using TensorFlow and PyTorch1. Auflage 2019Verlag: De GruyterISBN: 978-1-78995-271-1Medium: eBookFormat: EPUB
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