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Ezziyyani / Kacprzyk / Balas | International Conference on Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD 2024) | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 964 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Networks and Systems

Ezziyyani / Kacprzyk / Balas International Conference on Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD 2024)

AI2SD Global Submit Symposium Serie On Health, Energy, Environment and Agriculture, Volume 1
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-91334-1
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

AI2SD Global Submit Symposium Serie On Health, Energy, Environment and Agriculture, Volume 1

E-Book, Englisch, 964 Seiten

Reihe: Lecture Notes in Networks and Systems

ISBN: 978-3-031-91334-1
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book provides a dynamic platform for exploring groundbreaking advancements in intelligent systems for sustainable development. It offers readers’ access to the latest technologies and innovative solutions that address global challenges. Bringing together leading academics, pioneering researchers, and industry leaders fosters knowledge exchange across various fields such as health, education, agriculture, energy, and security. It enables readers to gain valuable insights, build strategic partnerships, and contribute to shaping a more sustainable future. This book bridges scientific research with practical applications and is ideal for researchers, practitioners, and decision-makers, driving progress across multiple disciplines.

Ezziyyani / Kacprzyk / Balas International Conference on Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD 2024) jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Case Study of Economic Dispatch Problem in Smart Grid System.- Optimizing WIP Stock Management Through Industry 4.0 Tools: A Manufacturing Case Study.- Overview of unmanned underwater vehicles: classification and intelligence motion control methods.- Advancements in Federated Learning: A analysis Study of federated optimization in heterogeneous networks.- Molecular Modeling and In Silico Screening of Antiviral Molecules Against the SARS-CoV-2 Variants of Concern Omicron BA.2 and B.1.1.529.



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