Eid / Gollwitzer / Schmitt Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden

Originalausgabe 2016
ISBN: 978-3-621-28354-0
Verlag: Julius Beltz GmbH
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 264 Seiten

Die Formeln für Mittelwert und Standardabweichung kennt man auswendig, viel mehr aber meist nicht! Zur Unterstützung gibt es nun diese kompakte Formelsammlung, die die wichtigsten Formeln und Testverfahren der Statistik übersichtlich zusammengestellt. So knapp wie möglich, so umfangreich wie nötig: mit Voraussetzungen für die Anwendung eines Tests, Angaben zu Stichprobengrößen und Konfidenzintervallen. Ob deskriptive oder Inferenzstatistik - die ersten Formeln und statistischen Testverfahren (t-Test, F-Test etc.) mögen noch verständlich und gut herzuleiten sein. Aber alle Formeln kann man sich nicht merken - und das muss man auch nicht. Der übersichtliche Aufbau und die Zusammenstellung aller notwendigen Informationen zu einer Formel oder einem Test ermöglichen schnelles und unkompliziertes Nachschlagen.

Prof. Dr. Michael Eid, Lehrstuhl Methoden und Evaluation, FU Berlin.

Autoren/Hrsg.

Eid, Michael

Gollwitzer, Mario

Schmitt, Manfred

Inhaltsverzeichnis

1;Inhalt;6
2;Vorwort und Danksagung;8
3;I Forschungsmethoden;10
3.1;1 Was sind Methoden, und wozu sind sie gut?;10
3.2;2 Struktur und Ablauf wissenschaftlicher Untersuchungen;10
3.3;3 Methoden zur Datengewinnung;13
3.4;4 Forschungsansätze und -strategien in der Psychologie;21
4;II Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen;26
4.1;5 Messtheoretische Grundlagen;26
4.2;6 Univariate Deskriptivstatistik;30
5;III Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen;38
5.1;7 Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen;38
5.2;8 Grundlagen der Inferenzstatistik;52
5.3;9 Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien;60
6;IV Methoden zum Vergleich von Gruppen;65
6.1;10 Einstichproben- und Anpassungstests;65
6.2;11 Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben;82
6.3;12 Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben;99
6.4;13 Varianzanalyse ohne Messwiederholung und verwandte Verfahren;108
6.5;14 Varianzanalyse mit Messwiederholung und verwandte Verfahren;129
6.6;15 Multivariate Varianzanalyse;148
7;V Zusammenhangs- und Regressionsanalyse;154
7.1;16 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße;154
7.2;17 Abhängigkeiten zwischen Variablen: Einfache lineare Regression;173
7.3;18 Partialkorrelation und Semipartialkorrelation;177
7.4;19 Multiple Regressionsanalyse;181
7.5;20 Hierarchische lineare Modelle (Mehrebenenanalyse);197
8;VI Modelle mit latenten Variablen;211
8.1;21 Log-lineare Modelle und Logit-Modelle;211
8.2;22 Logistische Regression;219
8.3;23 Messfehlertheorie und Klassische Testtheorie;228
8.4;24 Mehrdimensionale Messmodelle undkonfirmatorische Faktorenanalyse;233
8.5;25 Exploratorische Faktorenanalyse undHauptkomponentenanalyse;243
8.6;26 Pfadanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle;250
9;Anhang Matrixalgebra;254
10;Literaturverzeichnis;264