Nonparametric Curve Estimation

Methods, Theory, and Applications
1999
ISBN: 978-0-387-98740-8
Verlag: Springer

Buch, Englisch, 414 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1720 g

Reihe: Springer Series in Statistics

Appropriate for a one-semester course, this self-contained book is an introduction to nonparametric curve estimation theory. It may be used for teaching graduate students in statistics (in this case an intermediate statistical inference, on the level of the book by G. Casella and R. Berger (1990) "Statistical Inference", Brooks/Cole, is the prerequisite) as well as for diverse classes with students from other sciences including engineering, business, social, medical, and biology.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Efromovich, Sam

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Public Health, Gesundheitsmanagement, Gesundheitsökonomie, Gesundheitspolitik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik

Inhaltsverzeichnis

Orthonormal Series and Approximation.- Density Estimation for Small Samples.- Nonparametric Regression for Small Samples.- Nonparametric Time Series Analysis for Small Samples.- Estimation of Multivariate Functions for Small Samples.- Filtering and Asymptotics.- Nonseries Methods.