Efficient Production Planning and Scheduling | Buch | 978-3-8244-6426-5 | sack.de

Buch, Deutsch, 154 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 231 g

Reihe: Information Engineering und IV-Controlling

Efficient Production Planning and Scheduling


An Integrated Approach with Genetic Algorithms and Simulation

Buch, Deutsch, 154 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 231 g

Reihe: Information Engineering und IV-Controlling

ISBN: 978-3-8244-6426-5
Verlag: Deutscher Universitätsverlag

Patricia Shiroma explores the possibility of combining genetic algorithms with simulation studies in order to generate efficient production schedules for parallel manufacturing processes. The result is a flexible, highly effective production scheduling system.
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Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Weitere Infos & Material

1 Introduction.- 2 The Nature of Evolutionary Algorithms.- 3 Theoretical Foundations of Genetic Algorithms.- 4 Methodology.- 5 Feasibility Study: A Hybrid Genetic Algorithm Embedded in Amtos.- 6 Case Study: Implementation of a Hybrid Genetic Algorithm for Production Planning in a Large Pharmaceutical Company.- 7 Summary and Plans for Future Research.

Dr. Patricia Jay Shiroma ist seit Dezember 1992 als Assistentin am Lehrstuhl von Prof. G. Niemeyer an der Universität Regensburg im Bereich Wirtschaftsinformatik tätig.

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