Ebersberger Genetische Programmierung

Ein Instrument zur empirischen Fundierung ökonomischer Modelle
2002
ISBN: 978-3-663-10139-0
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 312 Seiten, eBook

In dieser Arbeit wird vorgeschlagen, die Genetische Programmierung, eine Me thode der künstlichen Intelligenzforschung, auf empirische Fragestellungen der Ökonomik anzuwenden. Obwohl die Genetische Programmierung in der Lage ist, Lösungen zu komple xen Aufgaben zu finden, für die kein expliziter Lösungsalgorithmus existiert, so ist die artifizielle Intelligenz der Genetisch Programmierung doch hilflos, wenn es um die komplexe Aufgabe geht, eine Dissertation zu verfassen. Auch diese Dis sertation ist deshalb das Ergebnis rein menschlicher Anstrengungen. Das typisch menschliche daran ist, dass diese Anstrengungen nicht im sozialen Vakuum statt gefunden haben. Diese Arbeit ist, auch wenn sie nur einen Autor aufweist, nicht das alleinige Werk eines Einzelnen. Sie ist vielmehr mit der Unterstützung vieler entstanden, denen ich an dieser Stelle danken möchte. Mein Doktorvater Prof. Dr. Horst Hanusch stand stets für anregende Diskus sionen zur Verfügung, gab mir die Gelegenheit auch Wege abseits des ökonomi schen Mainstreams zu gehen. Auch über die Begutachtung dieser Arbeit hinaus habe ich von meinem Zweitgutachter Prof. Dr. Fritz Rahmeyer Hinweise und Ideen erhalten und Unterstützung erfahren, von denen ich auch in meiner zukünftigen Arbeit profitieren werde. Der Prozess in dessen Verlauf eine Dissertation Gestalt annimmt, ist durch fortwährende Zusammenarbeit und stetigen Gedankenaustausch gekennzeichnet.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Ebersberger, Bernd

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung.- 2 Evolutorische Herausforderung.- 3 Methodisches zur Erklärung.- 4 Deduktive Erklärung im Kontext der evolutorischen Ökonomik.- 5 Anforderungen an ein Instrument zur empirischen Fundierung.- 6 Genetische Programmierung — Idee und Hintergrund.- 7 Genetische Programmierung — Grundkonzepte.- 8 Genetische Programmierung — ökonomische Anwendungen.- 9 GP als Instrument zur empirischen Fundierung.- 10 Empirische Fundierung — Erklärung der twin peaks.- 11 Schlussbetrachtung und Ausblick.- A Implementation.- A.1 Hilfsroutinen.- A.2 Erzeugen der ersten Population.- A.3 Genetische Operatoren.- A.4 Bestimmung der Fitness.- A.5 Erzeugen der nächsten Generation.- A.6 Hauptroutine des GP-Algorithmus.- A.7 Code der Illustrationen.- B Simulationsergebnisse.

Über Autor(innen)

Dr. Bernd Ebersberger promovierte bei Prof. Dr. Horst Hanusch am Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre V der Universität Augsburg. Er ist derzeit als Senior Researcher im Technical Research Center of Finland (VTT) tätig.