Dyczkowski | Intelligent Medical Decision Support System Based on Imperfect Information | Buch | 978-3-319-88363-2 | sack.de

Buch, Englisch, Band 735, 123 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 236 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Dyczkowski

Intelligent Medical Decision Support System Based on Imperfect Information

The Case of Ovarian Tumor Diagnosis
Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-88363-2
Verlag: Springer International Publishing

The Case of Ovarian Tumor Diagnosis

Buch, Englisch, Band 735, 123 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 236 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-319-88363-2
Verlag: Springer International Publishing


This book discusses computer-supported medical diagnosis with a particular focus on ovarian tumor diagnosis – since ovarian cancer is difficult to diagnose and has high mortality rates, especially in Central and Eastern Europe. It presents the theoretical foundations (both medical and mathematical) of the intelligent OvaExpert system, which supports decision-making in tumor diagnosis. OvaExpert was created primarily to help gynecologists predict the malignancy of ovarian tumors by applying the existing diagnostic models and using modern methods of computational intelligence that accommodate imprecise and imperfect medical data, both of which are common features of everyday medical practice. The book presents novel methods based on interval-valued fuzzy sets and the theory of their cardinalities.
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Weitere Infos & Material


Introduction.- Medical foundations.- Elements of fuzzy set theory.- Cardinalities of interval-valued fuzzy sets and their applications in decision making with imperfect information.- OvaExpert System.- Summary.



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