Dufner / Jensen / Schumacher Statistik mit SAS

2., völlig überarbeitete Auflage 2002
ISBN: 978-3-322-94006-3
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 390 Seiten, eBook

Reihe: Teubner Studienbücher Mathematik

Aufgrund einer in den letzten Jahren sprunghaft gewachsenen Verfüg barkeit über Rechnerkapazitäten, insbesondere im Bereich der Personal Computer (PC), lassen sich heute auch umfangreiche und aufwendige statistische Datenanalysen innerhalb kürzester Zeit ausführen. Die zunehmende Bedeutung der Statistik in nahezu allen Wissenschafts disziplinen geht nicht zuletzt zurück auf diese gewachsenen Möglich keiten, eine statistische Datenanalyse praktisch durchzuführen. Dafür ist ein geeignetes Statistik-Softwarepaket erforderlich. SAS (Statistical Analysis System) zählt zu den am weitesten verbreiteten und leistungs fähigsten Software-Systemen dieser Art. Das Buch richtet sich an den Anwender statistischer Verfahren. Damit ist einerseits der Nichtmathematiker gemeint, der durch Beobachtungen oder aufgrund von Experimenten Daten gesammelt hat und diese für eine geordnete Darstellung aufbereiten möchte und Schlußfolgerungen aus den gewonnenen Daten ziehen will. Dazu werden Verfahren der beschreibenden und der beurteilenden Statistik herangezogen. Diese Verfahren sollen dann mit Hilfe einer leistungsfähigen Statistik-Software auf einem Rechner umgesetzt werden. Andererseits richtet sich dieses Buch auch an den Mathematik Studenten (Dozenten) mit Interesse an der angewandten Stochastik, der die in den Statistikvorlesungen vermittelten Verfahren mit Hilfe eines Computers realisieren möchte. Auch der erfahrene Statistiker kann, so hoffen wir, an der einen oder anderen Stelle Nutzen aus diesem Buch ziehen.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Dufner, Julius

Jensen, Uwe

Schumacher, Erich

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung in SAS.- 1.1 Das SAS-Softwaresystem.- 1.2 Die SAS-Benutzeroberfläche.- 1.3 Statistik-Komponenten.- 2 Das SAS-Programmsystem.- 2.1 Ein einführendes Beispiel.- 2.2 Ergänzungen.- 2.3 Externe Daten.- 2.4 Die Programmiersprache SAS.- 3 Beschreibende Statistik.- 3.1 Eindimensionale Stichproben.- 3.2 Zwei- und mehrdimensionale Stichproben.- 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.- 4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie.- 4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik.- 5 Beurteilende Statistik — Grundlegende Verfahren.- 5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme.- 5.2 Anpassungstests.- 5.3 Verteilungsfreie Verfahren — Nichtparametrische Methoden.- 6 Varianzanalyse.- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse — fixe Effekte.- 6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche.- 6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse — zufällige Effekte.- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse — Kreuzklassifikation.- 6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse.- 6.6 Versuchsplanung — spezielle Randomisationsstrukturen.- 6.7 Unbalancierte Daten.- 7 Lineare Regressionsanalyse.- 7.1 Einfache lineare Regression.- 7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse.- 7.3 Kovarianzanalyse.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Julius Dufner, Universität Hohenheim

Prof. Dr. Uwe Jensen, Universität Ulm

Dr. Erich Schumacher, Hochschule für Technik Stuttgart