Buch, Deutsch, 383 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 662 g
Reihe: Masterclass
Buch, Deutsch, 383 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 662 g
Reihe: Masterclass
ISBN: 978-3-642-37937-6
Verlag: Springer
Dieses Lehrbuch bietet dem Leser sowohl eine Einführung in die mathematische Darstellung neuronaler Strukturen, als auch in die sich aus diesen Strukturen zusammengesetzten Assoziativmaschinen. Dabei wird der Schwerpunkt auf matrixförmige Assoziativspeicher gelegt. Assoziativspeicher dienen einer Assoziativmaschine als Programm- und Datenspeicher, so dass sie deren fehlertolerante Eigenschaften nutzen kann und sowohl hinsichtlich der Ausführung von Programmen als auch bezüglich des Zugriffs auf ihre Datenspeicher störunanfällig wird. Da eine Assoziativmaschine aus Assoziierwerken besteht und nicht wie ein Von-Neumann-Rechner um ein Rechenwerk herum aufgebaut ist, ergeben sich für ihre Programmierung Besonderheiten. Anhand zahlreicher Beispiele wird in die zugehörige Assoziative Programmierung eingeführt. Dazu steht der Assoziativmaschinen-Simulator VidAs zur Verfügung. Zur Unterstützung der Studierenden sind allen Kapiteln Übungsaufgaben angefügt, deren Lösungen sich im Anhang des Buches befinden.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Einleitung.- Neuromathematische Aspekte.- Assoziativspeicher.- Assoziativmaschinen.- Assoziative Programmierung.- Assoziatives Rechnen.- Anhang: Anwendungsmodelle.- Verzeichnisse und Lösungen.- Index.
