Buch, Englisch, 418 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1330 g
Reihe: Universitext
Buch, Englisch, 418 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1330 g
Reihe: Universitext
ISBN: 978-3-540-78571-2
Verlag: Springer
Besides, forward integration is included and indeed extended to general Lévy processes. The forward integration is a recent development within anticipative stochastic calculus that, together with the Malliavin calculus, provides new methods for the study of insider trading problems.
To allow more flexibility in the treatment of the mathematical tools, the generalization of Malliavin calculus to the white noise framework is also discussed.
This book is a valuable resource for graduate students, lecturers in stochastic analysis and applied researchers.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Stochastische Prozesse
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Elementare Stochastik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Finanzsektor & Finanzdienstleistungen: Allgemeines
Weitere Infos & Material
The Continuous Case: Brownian Motion.- The Wiener—Itô Chaos Expansion.- The Skorohod Integral.- Malliavin Derivative via Chaos Expansion.- Integral Representations and the Clark—Ocone formula.- White Noise, the Wick Product, and Stochastic Integration.- The Hida—Malliavin Derivative on the Space ? = S?(?).- The Donsker Delta Function and Applications.- The Forward Integral and Applications.- The Discontinuous Case: Pure Jump Lévy Processes.- A Short Introduction to Lévy Processes.- The Wiener—Itô Chaos Expansion.- Skorohod Integrals.- The Malliavin Derivative.- Lévy White Noise and Stochastic Distributions.- The Donsker Delta Function of a Lévy Process and Applications.- The Forward Integral.- Applications to Stochastic Control: Partial and Inside Information.- Regularity of Solutions of SDEs Driven by Lévy Processes.- Absolute Continuity of Probability Laws.