E-Book, Deutsch, 157 Seiten
Prüfungsmethoden für Big Data
E-Book, Deutsch, 157 Seiten
ISBN: 978-3-503-15676-4
Verlag: Erich Schmidt Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Wie sich die neuen Möglichkeiten von Big Data für Prüfungszwecke nutzen lassen, stellen anerkannte Spezialisten in diesem hochaktuellen Band anschaulich vor.
- Big Data im Prüfungsprozess – was heißt das konkret und welche Implikationen ergeben sich für das Anforderungsprofil des Prüfers?
- Technologien und Analysemethodik – von Modellen selbstorganisierender Systeme (Datenbionik) zu neuen Formen von Data Analytics für betriebswirtschaftliche Prüfungen
- Praktische Umsetzung – an welche technischen und rechtlichen Grenzen gelangt die digitale Datenanalyse in der Unternehmenspraxis?
Ein hervorragender Überblick, um Risiken und Chancen einer bisher nicht gekannten Transparenz der Unternehmensprozesse für interne und externe Prüfungsinteressen abzuwägen.
Zielgruppe
Compliance-Officer; Risk Manager; Interne Revisoren; Wirtschaftsprüfer; IT-Prüfer; Prozessanalysten; Planungsabteilungen; Fraud-Ermittler
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Controlling, Wirtschaftsprüfung, Revision
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management