Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms

1. Auflage 2001
ISBN: 978-0-471-87339-6
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 536 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 250 mm, Gewicht: 1096 g

Reihe: Wiley-Interscience Series in Systems and Optimization

Optimierung mit mehreren Zielen, evolutionäre Algorithmen: Dieses Buch wendet sich vorrangig an Einsteiger, denn es werden kaum Vorkenntnisse vorausgesetzt. Geboten werden alle notwendigen Grundlagen, um die Theorie auf Probleme der Ingenieurtechnik, der Vorhersage und der Planung anzuwenden. Der Autor gibt auch einen Ausblick auf Forschungsaufgaben der Zukunft.

Autoren/Hrsg.

Deb, Kalyanmoy

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research
• Naturwissenschaften Astronomie Exobiologie, Astrobiologie, Xenobiologie
• Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften Evolutionsbiologie
• Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften Exobiologie, Astrobiologie
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Soziobiologie

Inhaltsverzeichnis

Foreword xv

Preface xvii

1 Prologue 1

2 Multi-Objective Optimization 13

3 Classical Methods 49

4 Evolutionary Algorithms 81

5 Non-Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms 171

6 Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms 239

7 Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithms 289

8 Salient Issues of Multi-Objective Evolutionary Algorithms 315

9 Applications of Multi-Objective Evolutionary Algorithms 447

10 Epilogue 481

References 489

Index 509

Über Autor(innen)

Kalyanmoy Deb is an Indian computer scientist. Since 2013, Deb has held the Herman E. & Ruth J. Koenig Endowed Chair in the Department of Electrical and Computing Engineering at Michigan State University, which was established in 2001.