Dayyala / Kottayi / Mallick | Machine Learning in Transportation | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 170 Seiten

Reihe: De Gruyter Textbook

Dayyala / Kottayi / Mallick Machine Learning in Transportation

Applications with Examples and Codes
1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-11-078869-3
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Applications with Examples and Codes

E-Book, Englisch, 170 Seiten

Reihe: De Gruyter Textbook

ISBN: 978-3-11-078869-3
Verlag: De Gruyter
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

The book introduces the reader to machine learning in transportation. It discusses both simple and advanced concepts including core statistics, data wrangling, data visualization, supervised and unsupervised datamining techniques as well as text mining. The book prepares students to manage data, visualize data and apply appropriate machine learning techniques on transportation datasets to derive important insights.
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Zielgruppe

Graduate students in transportation engineering, civil engineerin

Autoren/Hrsg.

Dayyala, Niharika
Kottayi, Nivedya Madankara
Mallick, Rajib Basu

Weitere Infos & Material

Niharika Dayyala, Illinois State Uni., Nivedya M. Kottayi, San Diego Association of Governments, Rajib B. Mallick, Uni. of Texas, USA.

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