Daniel / Neumann | Hierarchical Relative Entropy Policy Search | Buch | 978-3-639-47599-9 | sack.de

Buch, Englisch, 68 Seiten, Format (B × H): 150 mm x 220 mm, Gewicht: 119 g

Daniel / Neumann

Hierarchical Relative Entropy Policy Search

An Information Theoretic Learning Algorithm in Multimodal Solution Spaces for Real Robots
Erscheinungsjahr 2014
ISBN: 978-3-639-47599-9
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller

An Information Theoretic Learning Algorithm in Multimodal Solution Spaces for Real Robots

Buch, Englisch, 68 Seiten, Format (B × H): 150 mm x 220 mm, Gewicht: 119 g

ISBN: 978-3-639-47599-9
Verlag: VDM Verlag Dr. Müller

Daniel / Neumann Hierarchical Relative Entropy Policy Search jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Daniel, Christian
Neumann, Gerhard
Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.