Cuzzocrea / Gusikhin / Hammoudi | Data Management Technologies and Applications | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 1860, 243 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Cuzzocrea / Gusikhin / Hammoudi Data Management Technologies and Applications

10th International Conference, DATA 2021, Virtual Event, July 6–8, 2021, and 11th International Conference, DATA 2022, Lisbon, Portugal, July 11-13, 2022, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 1860, 243 Seiten, eBook

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-031-37890-4
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the refereed post-proceedings of the 10th International Conference and 11th International Conference on Data Management Technologies and Applications,  DATA 2021 and  DATA 2022, was held virtually due to the COVID-19 crisis on July 6–8, 2021 and in Lisbon, Portugal on July 11-13, 2022.The 11 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 148 submissions. They were organized in topical sections as follows: engineers and practitioners interested on databases, big data, data mining, data management, data security and other aspects of information systems and technology involving advanced applications of data.
Cuzzocrea / Gusikhin / Hammoudi Data Management Technologies and Applications jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Papers.- A Survey-based Evaluation of the Data Engineering Maturity in Practice.- Automating Data Quality Monitoring with Reference Data Profiles.- Towards Comparable Ratings: Quantifying Evaluative Phrases in Physician Reviews.- SubTempora: A Hybrid Approach for Optimising Subgraph Searching.- Exploring Instagram and Youtube Data to Extract User Insights: The Greek Paradigm.- Automatic Detection of Facial Landmarks for Denture Models.- Combining Image and Text Matching for Product Classification in Retail.- Automatic Sentiment Labelling of Multimodal Data.- From Cracked Accounts to Fake IDs: User Profiling on German Telegram Black Market Channels.- Data Mining and Machine Learning to Predict the Sulphur Content in the Hot Metal of a Coke-Fired Blast Furnace.- Automatic Instructional Feedback, and a Lecture Hub System: A Strategy towards Nurturing the Acquisition of a Structured Engagement Behavior.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.