E-Book, Deutsch, Band 328, 128 Seiten
Reihe: Haufe TaschenGuide
Cornelius Künstliche Intelligenz
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-648-13204-3
Verlag: Haufe
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Entwicklungen, Erfolgsfaktoren und Einsatzmöglichkeiten
E-Book, Deutsch, Band 328, 128 Seiten
Reihe: Haufe TaschenGuide
ISBN: 978-3-648-13204-3
Verlag: Haufe
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Dr. Andrea Cornelius faszinierten Daten und was man aus ihnen ableiten kann, schon immer. So studierte und promovierte sie in theoretischer Physik. Der Wunsch, dieses Wissen mit praktischen Fragestellungen zu verbinden, führte sie in die Wirtschaft und zum Thema KI. Sie war für internationale Unternehmen wie Allianz, Computer Sciences Corporation CSC und T-Systems und zehn Jahre in verschiedenen leitenden Funktionen für den IBM-Konzern tätig. Andrea Cornelius hat dort die rasante Entwicklung von KI und darauf basierten Lösungen in den letzten Jahren miterlebt und mitgestaltet. Heute ist sie Managing Partnerin bei elaboratum und Lehrbeauftragte für Digital Technology, Entrepreneurship und Marketing Management an der Hochschule München. Sie unterstützt Unternehmen dabei, konkrete Anwendungsfälle für den sinnvollen Einsatz von KI zu identifizieren, diese agil umzusetzen und den geschäftlichen Nutzen daraus zu realisieren.
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
InhaltMeilensteine in der Entwicklung von KIWie alles begannInnovationen der letzten JahreDie drei Treiber für den Fortschritt von KIDie KI-BeschleunigerInternet of Things (IoT)BlockchainInvestitionen und internationaler WettbewerbKI-basierte GeschäftsmodelleDas ModellDas weltweit wertvollste FinTechEin Herausforderer aus Köln: DeepLWeitere Möglichkeiten der MonetarisierungBasiselemente der KI und deren Einsatz in der PraxisStarke und Schwache KIMachine LearningDie KernfunktionalitätenInfrastruktur und BereitstellungAnwendungsbereiche im UnternehmenKI für die gesamte WertschöpfungsketteKI in der InteraktionKI in der PrognoseAutomationBest Practice: Einführung von KI im UnternehmenSchritt Nr. 1: KI-Innovations-WorkshopSchritt Nr. 2: KI-PilotSchritt Nr. 3: KI-RolloutRisikenKritikpunkte und DiskussionsbedarfAuswirkungen auf den ArbeitsmarktDiskriminierung und BenachteiligungSicherheit von KI-LösungenMissbräuchliche Nutzung der KIEin Fazit und ein AusblickStichwortverzeichnis