Corliss / Faure / Griewank | Automatic Differentiation of Algorithms | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 432 Seiten, eBook

Corliss / Faure / Griewank Automatic Differentiation of Algorithms

From Simulation to Optimization
2002
ISBN: 978-1-4613-0075-5
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

From Simulation to Optimization

E-Book, Englisch, 432 Seiten, eBook

ISBN: 978-1-4613-0075-5
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



A survey book focusing on the key relationships and synergies between automatic differentiation (AD) tools and other software tools, such as compilers and parallelizers, as well as their applications. The key objective is to survey the field and present the recent developments. In doing so the topics covered shed light on a variety of perspectives. They reflect the mathematical aspects, such as the differentiation of iterative processes, and the analysis of nonsmooth code. They cover the scientific programming aspects, such as the use of adjoints in optimization and the propagation of rounding errors. They also cover "implementation" problems.

Corliss / Faure / Griewank Automatic Differentiation of Algorithms jetzt bestellen!

Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


Part titles: *Invited Contributions * Parameter Identification and Least Squares * Applications in Ode's and Optimal Control * Applications in PDE's * Applications in Science and Engineering * Maintaining and Enhancing Parallelism * Exploiting Structure and Sparsity * Space-Time Tradeoffs in the Reverse Mode * Use of Second and Higher Derivatives * Error Estimates and Inclusions



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.