Collet / Monmarché / Legrand | Artificial Evolution | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 5975, 207 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Collet / Monmarché / Legrand Artificial Evolution

9th International Conference, Evolution Artificielle, EA 2009, Strasbourg, France, October 26-28, 2009. Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2010
ISBN: 978-3-642-14156-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

9th International Conference, Evolution Artificielle, EA 2009, Strasbourg, France, October 26-28, 2009. Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, Band 5975, 207 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-642-14156-0
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Theory.- Extremal Optimization Dynamics in Neutral Landscapes: The Royal Road Case.- Improving the Scalability of EA Techniques: A Case Study in Clustering.- Ant Colony Optimization.- MC-ANT: A Multi-Colony Ant Algorithm.- Applications.- Artificial Evolution for 3D PET Reconstruction.- A Hybrid Genetic Algorithm/Variable Neighborhood Search Approach to Maximizing Residual Bandwidth of Links for Route Planning.- Parallelization of an Evolutionary Algorithm on a Platform with Multi-core Processors.- On the Difficulty of Inferring Gene Regulatory Networks: A Study of the Fitness Landscape Generated by Relative Squared Error.- Combinatorial Optimization.- Memetic Algorithms for Constructing Binary Covering Arrays of Strength Three.- A Priori Knowledge Integration in Evolutionary Optimization.- Robotics.- On-Line, On-Board Evolution of Robot Controllers.- The Transfer of Evolved Artificial Immune System Behaviours between Small and Large Scale Robotic Platforms.- Multi-objective Optimization.- An Analysis of Algorithmic Components for Multiobjective Ant Colony Optimization: A Case Study on the Biobjective TSP.- Alternative Fitness Assignment Methods for Many-Objective Optimization Problems.- Genetic Programming.- Evolving Efficient List Search Algorithms.- Semantic Similarity Based Crossover in GP: The Case for Real-Valued Function Regression.- Genetic-Programming Based Prediction of Data Compression Saving.- Machine Learning.- On the Characteristics of Sequential Decision Problems and Their Impact on Evolutionary Computation and Reinforcement Learning.



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