Clementi / Gallegati / Gianmoena | The ¿-Statistics Approach to Income Distribution Analysis | Buch | 978-1-009-44635-8 | sack.de

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 120 g

Reihe: Elements in Econophysics

Clementi / Gallegati / Gianmoena

The ¿-Statistics Approach to Income Distribution Analysis


Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-1-009-44635-8
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 120 g

Reihe: Elements in Econophysics

ISBN: 978-1-009-44635-8
Verlag: Cambridge University Press


This Element presents the -generalized distribution, a statistical model tailored for the analysis of income distribution. Developed over years of collaborative, multidisciplinary research, it clarifies the statistical properties of the model, assesses its empirical validity and compares its effectiveness with other parametric models. It also presents formulas for calculating inequality indices within the -generalized framework, including the widely used Gini coefficient and the relatively lesser-known Zanardi index of Lorenz curve asymmetry. Through empirical illustrations, the Element criticizes the conventional application of the Gini index, pointing out its inadequacy in capturing the full spectrum of inequality characteristics. Instead, it advocates the adoption of the Zanardi index, accentuating its ability to capture the inherent heterogeneity and asymmetry in income distributions.

Clementi / Gallegati / Gianmoena The ¿-Statistics Approach to Income Distribution Analysis jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


1. Introduction; 2. New Insights on the Measurement of Inequality; 3. The -Generalized Distribution; 4. Modeling Income Data Using the -Generalized Distribution; 5. Conclusion; References.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.