Buch, Englisch, 306 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 487 g
Buch, Englisch, 306 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 487 g
ISBN: 978-1-84996-603-0
Verlag: Springer
This book provides readers with an understanding of the fundamentals and applications of structural reliability, stochastic finite element method, reliability analysis via stochastic expansion, and optimization under uncertainty. It examines the use of stochastic expansions, including polynomial chaos expansion and Karhunen-Loeve expansion for the reliability analysis of practical engineering problems.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Naturwissenschaften Physik Mechanik Klassische Mechanik, Newtonsche Mechanik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Technische Zuverlässigkeit, Sicherheitstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftssektoren & Branchen Fertigungsindustrie Luftfahrtindustrie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Technische Wissenschaften Bauingenieurwesen Konstruktiver Ingenieurbau, Baustatik
- Technische Wissenschaften Verkehrstechnik | Transportgewerbe Luft- und Raumfahrttechnik, Luftverkehr
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Technische Mechanik | Werkstoffkunde Werkstoffkunde, Materialwissenschaft: Forschungsmethoden
- Technische Wissenschaften Verkehrstechnik | Transportgewerbe Fahrzeugtechnik
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Industrielle Qualitätskontrolle
Weitere Infos & Material
Preliminaries.- Probabilistic Analysis.- Methods of Structural Reliability.- Reliability-based Structural Optimization.- Stochastic Expansion for Probabilistic Analysis.- Probabilistic Analysis Examples via Stochastic Expansion.- Summary.




