E-Book, Englisch, 363 Seiten, eBook
Chen / Rubin / Cornwall Data Science for Public Policy
Erscheinungsjahr 2021
ISBN: 978-3-030-71352-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
E-Book, Englisch, 363 Seiten, eBook
Reihe: Springer Series in the Data Sciences
ISBN: 978-3-030-71352-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
An Introduction.- The Case for Programming.- Elements of Programming.- Transforming Data.- Record Linkage.- Exploratory Data Analysis.- Regression Analysis.- Framing Classification.- Three Quantitative Perspectives.- Prediction.- Cluster Analysis.- Spatial Data.- Natural Language.- The Ethics of Data Science.- Developing Data Products.- Building Data Teams.- Appendix A: Planning a Data Product.- Appendix B: Interview Questions.