Censor / Zenios | Parallel Optimization | Buch | 978-0-19-510062-4 | sack.de

Buch, Englisch, 576 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 1010 g

Reihe: Numerical Mathematics and Scientific Computation

Censor / Zenios

Parallel Optimization

Theory, Algorithms, and Applications
Erscheinungsjahr 1998
ISBN: 978-0-19-510062-4
Verlag: Oxford University Press

Theory, Algorithms, and Applications

Buch, Englisch, 576 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 1010 g

Reihe: Numerical Mathematics and Scientific Computation

ISBN: 978-0-19-510062-4
Verlag: Oxford University Press


This book offers a unique pathway to methods of parallel optimization by introducing parallel computing ideas and techniques into both optimization theory, and into some numerical algorithms for large-scale optimization problems. The presentation is based on the recent understanding that rigorous mathematical analysis of algorithms, parallel computing techniques, and "hands-on" experimental work on real-world problems must go hand in hand in order to achieve the greatest advantage
from novel parallel computing architectures. The three parts of the book thus bring together relevant theory, careful study of algorithms, and modelling of significant real world problems. The problem domains include: image reconstruction, radiation therapy treatment planning, transportation
problems, portfolilo management, and matrix estimation. This text can be used both as a reference for researchers and as a text for advanced graduate courses.

Censor / Zenios Parallel Optimization jetzt bestellen!


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.