Carneiro / You | Computer Vision – ACCV 2018 Workshops | E-Book | sack.de
E-Book

Carneiro / You Computer Vision – ACCV 2018 Workshops

14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2–6, 2018, Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2019
ISBN: 978-3-030-21074-8
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2–6, 2018, Revised Selected Papers

E-Book, Englisch, 541 Seiten, eBook

Reihe: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics

ISBN: 978-3-030-21074-8
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This LNCS workshop proceedings, ACCV 2018, contains carefully reviewed and selected papers from 11 workshops, each having different types or programs: Scene Understanding and Modelling (SUMO) Challenge, Learning and Inference Methods for High Performance Imaging (LIMHPI), Attention/Intention Understanding (AIU), Museum Exhibit Identification Challenge (Open MIC) for Domain Adaptation and Few-Shot Learning, RGB-D - Sensing and Understanding via Combined Colour and Depth, Dense 3D Reconstruction for Dynamic Scenes, AI Aesthetics in Art and Media (AIAM), Robust Reading (IWRR), Artificial Intelligence for Retinal Image Analysis (AIRIA), Combining Vision and Language, Advanced Machine Vision for Real-life and Industrially Relevant Applications (AMV).

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Scene Understanding and Modelling (SUMO) Challenge.- Learning and Inference Methods for High Performance Imaging (LIMHPI).- Attention/Intention Understanding (AIU).- Museum Exhibit Identification Challenge (Open MIC) for Domain Adaptation and Few-Shot Learning.- RGB-D - Sensing and Understanding via Combined Colour and Depth.- Dense 3D Reconstruction for Dynamic Scenes.- AI Aesthetics in Art and Media (AIAM).- Robust Reading (IWRR), Artificial Intelligence for Retinal Image Analysis (AIRIA).- Combining Vision and Language, Advanced Machine Vision for Real-life and Industrially Relevant Applications (AMV).



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