Capinski / Kopp | Measure, Integral and Probability | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 227 Seiten, eBook

Reihe: Springer Undergraduate Mathematics Series

Capinski / Kopp Measure, Integral and Probability


1999
ISBN: 978-1-4471-3631-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 227 Seiten, eBook

Reihe: Springer Undergraduate Mathematics Series

ISBN: 978-1-4471-3631-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This very well written and accessible book emphasizes the reasons for studying measure theory, which is the foundation of much of probability. By focusing on measure, many illustrative examples and applications, including a thorough discussion of standard probability distributions and densities, are opened. The book also includes many problems and their fully worked solutions.

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Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Capinski, Marek
Kopp, (Peter) Ekkehard

Weitere Infos & Material

1. Motivation and preliminaries.- 2. Measure.- 3. Measurable functions.- 4. Integral.- 5. Spaces of integrable functions.- 6. Product measures.- 7. Limit theorems.- 8. Solutions to exercises.- 9. Appendix.- References.

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