Campesato | Data Cleaning Pocket Primer | Buch | 978-1-68392-217-9 | sack.de

Buch, Englisch, 188 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 309 g

Reihe: Pocket Primer

Campesato

Data Cleaning Pocket Primer


1. Auflage 2018
ISBN: 978-1-68392-217-9
Verlag: Mercury Learning and Information

Buch, Englisch, 188 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 309 g

Reihe: Pocket Primer

ISBN: 978-1-68392-217-9
Verlag: Mercury Learning and Information

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

1: Introduction
2: Useful Commands
3: Filtering Data with grep
4: Transforming Data with sed
5: Doing Everything Else with awk
Appendix: Other Code Samples
Index

Campesato Oswald:
Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

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