Campesato | Angular and Machine Learning Pocket Primer | Buch | 978-1-68392-470-8 | sack.de

Buch, Englisch, 262 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 407 g

Reihe: Pocket Primer

Campesato

Angular and Machine Learning Pocket Primer


Buch, Englisch, 262 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 407 g

Reihe: Pocket Primer

ISBN: 978-1-68392-470-8
Verlag: Mercury Learning and Information

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

1: Quick Introduction to Angular
2: UI Controls, User Input, and Pipe
3: Forms and Services
4: Introduction to Machine Learning
5: Working with Classifiers
6: Angular and TensorFlow.js
Appendix: Introduction to Keras.

Campesato Oswald:
Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

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