Cai / Jim Yeh | Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences | Buch | 978-3-540-75383-4 | sack.de

Buch, Englisch, Band 79, 218 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 518 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Cai / Jim Yeh

Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences


2008
ISBN: 978-3-540-75383-4
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 79, 218 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 518 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-540-75383-4
Verlag: Springer


In this rapidly evolving world of knowledge and technology, do you ever wonder how hydrology is catching up? Here, two highly qualified scientists edit a volume that takes the angle of computational hydrology and envision one of the science’s future directions – namely, the quantitative integration of high-quality hydrologic field data with geologic, hydrologic, chemical, atmospheric, and biological information to characterize and predict natural systems in hydrological sciences.

Cai / Jim Yeh Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Data Fusion Methods for Integrating Data-driven Hydrological Models.- A New Paradigm for Groundwater Modeling.- Information Fusion using the Kalman Filter based on Karhunen-Loève Decomposition.- Trajectory-Based Methods for Modeling and Characterization.- The Role of Streamline Models for Dynamic Data Assimilation in Petroleum Engineering and Hydrogeology.- Information Fusion in Regularized Inversion of Tomographic Pumping Tests.- Advancing the Use of Satellite Rainfall Datasets for Flood Prediction in Ungauged Basins: The Role of Scale, Hydrologic Process Controls and the Global Precipitation Measurement Mission.- Integrated Methods for Urban Groundwater Management Considering Subsurface Heterogeneity.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.