Buchholz / Clausen Große Netze der Logistik

Die Ergebnisse des Sonderforschungsbereichs 559
1. Auflage 2009
ISBN: 978-3-540-71048-6
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 405 Seiten

Logistik spielt eine entscheidende Rolle für unsere Volkswirtschaft. Logistik-Netze werden jedoch aufgrund steigender Anforderungen immer größer, komplexer und damit schwerer zu planen und zu beherrschen. Dafür sind Methoden der Analyse, Planung und Optimierung erforderlich. In diesem Band werden neue Methoden zur Planung und zum Betrieb großer Netze dargestellt, die Wissenschaftler aus den Bereichen Logistik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik und Soziologie gemeinsam entwickelt und auf praxisnahe Beispiele angewendet haben.

Prof. Dr. Peter Buchholz ist Inhaber des Lehrstuhls für Praktische Informatik (Modellierung und Simulation) an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität Dortmund. Seit Juli 2006 ist er Dekan der Fakultät für Informatik. Er studierte Informatik an der Universität Dortmund und promivierte und habilitierte sich ebendort. Anschließend war hatte er eine Professur für Angewandte Informatik an der Technischen Universität Dresden inne, bevor er an die Technische Universität Dortmund zurückkehrte. In der Forschung beschäftigt er sich schwerpunktmäßig mit Methoden und Algorithmen zur quantitativen Analyse ereignisdiskreter Systeme, mit der Entwicklung von Modellierungs- und Analysewerkzeugen, sowie mit der Anwendung von Analyseverfahren auf Systeme der Informatik und Logistik.   Prof. Dr.-Ing. Uwe Clausen ist Inhaber des Lehrstuhls für Verkehrssysteme und -logistik an der Technischen Universität Dortmund und Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML. Von Juli 2002 bis Juli 2005 war er Dekan der Fakultät Maschinenbau der Universität Dortmund und ist seit 13. Juli 2005 Prodekan der Fakultät Maschinenbau. Er studierte Informatik an der TH Karlsruhe und promovierte an der Universität Dortmund. Nach seiner wissenschaftlichen Tätigkeit als Abteilungsleiter Verkehrslogistik am Fraunhofer IML war er zunächst als Projektleiter Logistik für die Deutsche Post AG tätig und später als Geschäftsführer der Tochterfirma IPP Paketbeförderung GmbH in Österreich. Danach wechselte Prof. Clausen zu Amazon.de nach Bad Hersfeld und war zuletzt European Operations Director bei Amazon.com, bevor er am 01. Februar 2001 ans Fraunhofer IML zurückkehrte.

Autoren/Hrsg.

Buchholz, Peter

Clausen, Uwe

Inhaltsverzeichnis

1;Vorwort;5
2;Inhalt;8
3;Methodennutzungsmodell zur Informationsgewinnung in großen Netzen der Logistik;16
3.1;1.1 Einleitung;16
3.2;1.2 Aufbau des Methodennutzungsmodells;17
3.3;1.3 Anwendung des Methodennutzungsmodells;29
3.4;1.4 Ausblick;30
3.5;Literatur;31
4;ProC/B: Eine Modellierungsumgebung zur prozessketten- orientierten Beschreibung und Analyse logistischer Netze;34
4.1;2.1 Einleitung;34
4.2;2.2 ProC/B-Modelle;36
4.3;2.3 Analysetechniken und Tools;46
4.4;2.4 Weitere Modellstudien;61
4.5;2.5 Fazit;68
4.6;Literatur;71
5;Simulation von SCM-Strategien;73
5.1;3.1 Einleitung;74
5.2;3.2 SCM-Strategien;75
5.3;3.3. Modellierung von SCM-Strategien;78
5.4;3.4 Simulation der SCM-Strategie Information Sharing;79
5.5;3.5 Fazit;87
5.6;Literatur;87
6;Kosten- und leistungsoptimierter Betrieb kooperativer Logistiknetzwerke;89
6.1;4.1 Ausgangssituation;89
6.2;4.2 Netzwerke verstehen;92
6.3;4.3 Netzwerke bewerten;94
6.4;4.4 Netzwerkgewinne verteilen;102
6.5;Literatur;112
7;Optimierung des Wechselbrückentransports – ein Spezialfall der Tourenplanung;114
7.1;5.1 Wechselbrücken im Gütertransport;115
7.2;5.2 Transportnetze;116
7.3;5.3 Aufgabenstellung;117
7.4;5.4 Modellbildung;119
7.5;5.5 Optimierungsansätze;120
7.6;5.6 Lösungsansätze aus dem Bereich des OR;121
7.7;5.7 Bewertung der Optimierungsansätze;125
7.8;5.8 Mathematische Problemformulierung;126
7.9;5.9 Exakte Lösungsansätze;130
7.10;5.10 Heuristischer Lösungsansatz;130
7.11;5.11 Problemreduktion;131
7.12;5.12 Savings-Ansatz;132
7.13;5.13 Sternoptimierung;134
7.14;5.14 Beispielergebnisse;138
7.15;5.15 Zusammenfassung und Ausblick;138
7.16;Literatur;139
8;Leistungsbewertung verschiedener Optimierverfahren für das p-Hub-Problem;141
8.1;6.1 Service-Netze;142
8.2;6.2 P-Hub-Problem;142
8.3;6.3 Bewertungsmodell;143
8.4;6.4 Kennzahlen;144
8.5;6.5 Beschreibung der untersuchten Optimierungsmethoden;148
8.6;6.6 Probleminstanzen;151
8.7;6.7 Auswertungsumfang;151
8.8;6.8 Leistungsbewertung;153
8.9;6.9 Einordnung der Ergebnisse;156
8.10;6.10 Komplexitätsklassen;157
8.11;6.11 Anwendung auf weitere Probleminstanzen;160
8.12;6.12 Zusammenfassung und Ausblick;161
8.13;Literatur;162
9;Ein prozess- und objektorientiertes Modellierungskonzept für praxisnahe Rich Vehicle Routing Problems;164
9.1;7.1 Einleitung;164
9.2;7.2 Vehicle Routing Problem;165
9.3;7.3 Modellierungskonzept;168
9.4;7.4 Risikomanagement;177
9.5;7.5 Optimierungsverfahren;178
9.6;7.6 Leistungsbewertung;184
9.7;7.7 Zusammenfassung;187
9.8;Literatur;189
10;Optimierung ereignis-diskreter Simulationsmodelle im ProC/B-Toolset;191
10.1;8.1 Einleitung;191
10.2;8.2 Optimierverfahren;193
10.3;8.3 Das Optimierwerkzeug OPEDo;210
10.4;8.4 Benchmark der Optimierungsverfahren anhand einer multimodalen Benchmarkfunktion;212
10.5;8.5 Optimierung der Stückgutumschlaghalle eines GVZ;215
10.6;8.6 Zusammenfassung;218
10.7;Literatur;218
11;Der Mensch als Planer, Operateur und Problemlöser in logistischen Systemen;220
11.1;9.1 Einleitung;220
11.2;9.2 Techniksoziologie und Prozesskettenparadigma;221
11.3;9.3 Sozialwissenschaftliche Befunde zur Mensch-Maschine Interaktion;226
11.4;9.4 Das Containerterminal Altenwerder (CTA) als hybrides System und die Rolle des Menschen als Problemlöser;230
11.5;9.5 Der Mensch als aktiver Mitspieler. Mensch-Maschine- Interaktionen im Luftfrachtterminal;236
11.6;9.6 Der Mensch als Problemlöser in logistischen Prozessketten im Straßengüterverkehr;240
11.7;9.7 Zusammenfassung der Fallstudien;242
11.8;9.8 Eine techniksoziologische Variante der Parametervariation;243
11.9;9.9 Fazit;244
11.10;Literatur;246
12;Assistenzsysteme für die Entscheidungsunterstützung;249
12.1;10.1 Einleitung;249
12.2;10.2 Konzeptioneller Rahmen;249
12.3;10.3 Fallbeispiele;254
12.4;10.4 Fazit und Ausblick;275
12.5;Literatur;277
13;Nutzungsmöglichkeiten der Workbench zur Unterstützung des Planungsprozesses von Güterverkehrszentren;279
13.1;11.1 Einleitung;279
13.2;11.2 Rahmenkonzept zur Modellierung von Planungswissen;280
13.3;11.3 Referenz-Vorgehensweise zur Lösung von Planungsaufgaben in GNL;282
13.4;11.4 Vorstellung des internetbasierten Informationssystems „ Workbench“;287
13.5;11.5 Planung von GVZ als intermodale Knotenpunkte;292
13.6;11.6 Nutzung der „Workbench“ zur Unterstützung der GVZ- Planung;294
13.7;11.7 Fazit und Ausblick;300
13.8;Literatur;301
14;Integration des Kosten-, Finanz-und Risikomanagements in die Netzwerk- Balanced- Scorecard;304
14.1;12.1 Forschungslücken in der Netzwerk-Balanced Scorecard;304
14.2;12.2 Einbindung kostenmäßiger, finanzieller und risikoorientierter Elemente in die SC-Balanced Scorecard als wichtigster Realtyp der NW- BSC;307
14.3;12.3 Integration des SC-Costing, des SC-Finance und des SC- Risikomanagements in die SC- BSC;321
14.4;12.4 Fazit;326
14.5;Literatur;327
15;Analyse und Modellierung von Redistributionsnetzen;330
15.1;13.1 Einleitung;330
15.2;13.2 Modellierung und Simulation von Redistributionsnetzen;335
15.3;13.3 Die Kreislaufwirtschaft als redistributionsähnliches System;340
15.4;13.4 RFID zur Informationsgewinnung;352
15.5;13.5 Zusammenfassung;357
15.6;Literatur;357
16;Modell zur Bewertung der Kostenreduktion im Luftfrachttransportnetz durch eine angepasste, standortübergreifende Frachtflusssteuerung;361
16.1;14.1 Einführung;362
16.2;14.2 Grundlagen und Definitionen;365
16.3;14.3 Stand der Wissenschaft;369
16.4;14.4 Entwicklung des Simulationsmodells;369
16.5;14.5 Simulationsergebnisse;377
16.6;14.6 Zusammenfassung und Ausblick;383
16.7;Literatur;384
17;Modellierung und Analyse trimodaler Seehafenhinterlandverkehre unter Einsatz eines intermodalen geographischen Informationssystems;386
17.1;15.1 Einführung;387
17.2;15.2 Zielsetzung;388
17.3;15.3 Modellierungsansätze für intermodale Transporte;389
17.4;15.4 Ergebnisse der Szenarienrechnungen;399
17.5;15.5 Zusammenfassung und Ausblick;403
17.6;Literatur;404
18;Sachverzeichnis;407