E-Book, Deutsch, 1176 Seiten
Reihe: mitp Professional
Brosius SPSS
8. Auflage 2018
ISBN: 978-3-95845-669-3
Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG
Format: PDF
Kopierschutz: 0 - No protection
Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse
E-Book, Deutsch, 1176 Seiten
Reihe: mitp Professional
ISBN: 978-3-95845-669-3
Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG
Format: PDF
Kopierschutz: 0 - No protection
Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik von der Kreuztabelle über die Clusteranalyse bis zur Diagrammerstellung
Alle statistischen Verfahren mit praxisnahen Beispielen
Zum Download: alle in den Beispielen verwendeten Daten sowie ein Zusatzkapitel
SPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das nun in der Version 25 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statis-tischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken.
Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Sie erfahren nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Methoden geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multi-dimensionalen Skalierung.
Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit »Daten aus dem echten Leben« erläutert. Im Anschluss da-ran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben.
Zum Download unter www.mitp.de/668:
Alle Daten aus dem Buch, so dass Sie die Beispiele Schritt für Schritt nachvollziehen können, sowie ein Zusatzkapitel zu Funktionen.
Für SPSS ab Version 22 und höher
Aus dem Inhalt:
Installation und Deinstallation von SPSS
Daten eingeben und bearbeiten
Einlesen und Exportieren von Daten
Daten transformieren und aufbereiten
Datendateien umstrukturieren
Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien
Umfangreiche Funktionsbibliothek
Viewer für Ausgabedateien und Pivot-Tabellen
Programme schreiben mit der Befehlssyntax
Beispiele für Syntaxprogramme
Grundlagen der statistischen Verfahren
Häufigkeits- und Kreuztabellen
Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse
Allgemeine Lineare Modelle
Multidimensionale Skalierung
Reliabilitätsanalyse
Zweistufige Clusteranalyse
Ordinale Regression
Diagramme erstellen und bearbeiten
Zielgruppe
Mediziner, Sozialwissenschaftler, Psychologen, Marktforscher; alle, die in ihrem Studium oder in ihrem Job (große Mengen von) Daten auswerten müssen.
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1;Cover;1
2;Titel;3
3;Impressum;4
4;Inhaltsverzeichnis;5
5;Kapitel 1: Überblick;23
6;Kapitel 2: Grundlagen;31
6.1;2.1 SPSS installieren und Lizenzen verwalten;31
6.1.1;2.1.1 Systemvoraussetzungen;31
6.1.2;2.1.2 Installation und Lizenzierung;32
6.2;2.2 SPSS starten und beenden;33
6.2.1;2.2.1 SPSS starten;33
6.2.2;2.2.2 SPSS beenden;35
6.3;2.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS;36
6.4;2.4 Symbolleisten;37
6.4.1;2.4.1 Symbolleisten ein- und ausblenden;37
6.4.2;2.4.2 Symbolleisten anpassen;41
6.5;2.5 Menüstruktur bearbeiten;44
6.6;2.6 Online-Hilfe;45
7;Kapitel 3: Eine einfache Datenanalyse mit SPSS;47
7.1;3.1 Daten eingeben;47
7.2;3.2 Daten auswerten;55
8;Kapitel 4: Datendateien;61
8.1;4.1 Neue Datendatei erstellen;62
8.2;4.2 Bestehende Datendatei öffnen;62
8.2.1;4.2.1 Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen;62
8.2.2;4.2.2 Datendatei im Explorer oder Finder aufrufen;65
8.3;4.3 Datendatei speichern;65
8.3.1;4.3.1 Datendatei unter neuem Namen oder in einem Fremdformat speichern;66
8.3.2;4.3.2 Datendatei unter bisherigem Namen speichern;71
8.4;4.4 Datendatei schließen;71
9;Kapitel 5: Daten eingeben und bearbeiten;73
9.1;5.1 Überblick;73
9.2;5.2 Struktur einer Datendatei;74
9.3;5.3 Variablen definieren;81
9.3.1;5.3.1 Eigenschaften einer Variable;81
9.3.2;5.3.2 Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern;83
9.3.3;5.3.3 Variablennamen festlegen;85
9.3.4;5.3.4 Variablentyp festlegen;85
9.3.5;5.3.5 Fehlende Werte definieren;95
9.3.6;5.3.6 Variablen- und Wertelabels vergeben;97
9.3.7;5.3.7 Spaltenformat festlegen;98
9.3.8;5.3.8 Benutzerdefinierte Variableneigenschaften;99
9.3.9;5.3.9 Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen;102
9.3.10;5.3.10 Variablen- und Dateieigenschaften kopieren;103
9.4;5.4 Dateneingabe;106
9.4.1;5.4.1 Einzelne Werte eingeben;107
9.4.2;5.4.2 Verändern eines Wertes in einem Feld;108
9.4.3;5.4.3 Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei;108
9.4.4;5.4.4 Daten mithilfe von Wertelabels eingeben;109
9.5;5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen;110
9.5.1;5.5.1 Allgemeine Vorgehensweise;110
9.5.2;5.5.2 Einzelne Werte oder Wertebereiche;111
9.5.3;5.5.3 Fälle kopieren, verschieben, einfügen und löschen;113
9.5.4;5.5.4 Variablen kopieren, verschieben, einfügen und löschen;114
9.6;5.6 Werte und Fälle suchen;115
9.7;5.7 Datei- und Variableninformationen;119
9.7.1;5.7.1 Datendateikommentar;119
9.7.2;5.7.2 Variableninformationen;119
9.7.3;5.7.3 Datei-Informationen – Codebuch erstellen;121
10;Kapitel 6: Daten aus externen Quellen einlesen;123
10.1;6.1 Befehl »Datei, Öffnen« für Excel, SAS, Stata, dBASE, altes SPSS ...;124
10.1.1;6.1.1 Allgemeine Vorgehensweise;124
10.1.2;6.1.2 Importierbare Dateitypen;124
10.1.3;6.1.3 Excel-Dateien in aktuellem Format;125
10.1.4;6.1.4 Excel 4-, Lotus- und SYLK-Dateien öffnen;129
10.1.5;6.1.5 dBASE-Dateien öffnen;130
10.1.6;6.1.6 Stata-Dateien öffnen;131
10.1.7;6.1.7 Cognos-Daten lesen;131
10.2;6.2 Textdateien einlesen;134
10.3;6.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken einlesen;140
10.3.1;6.3.1 Abfrage formulieren;141
10.3.2;6.3.2 Gespeicherte Abfrage bearbeiten;145
10.3.3;6.3.3 Gespeicherte Abfrage ausführen;145
11;Kapitel 7: Der Viewer für Ausgabedateien;147
11.1;7.1 Grundlagen;147
11.2;7.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mithilfe der Gliederungsfunktion;149
11.2.1;7.2.1 Gliederungsbaum anpassen;149
11.2.2;7.2.2 Elemente markieren und Bezeichnungen ändern;150
11.2.3;7.2.3 Gliederungsstruktur ändern;151
11.3;7.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen;156
11.3.1;7.3.1 Verfügbare Formate;157
11.3.2;7.3.2 Allgemeine Vorgehensweise;157
11.3.3;7.3.3 Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen;158
11.3.4;7.3.4 Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen;158
11.3.5;7.3.5 Tabellen und Textfelder als Text einfügen;159
11.4;7.4 Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen;159
11.4.1;7.4.1 Übersicht;159
11.4.2;7.4.2 Vorgehensweise zum Exportieren;160
11.4.3;7.4.3 Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien;162
11.4.4;7.4.4 Optionen für Textdateien;164
11.4.5;7.4.5 Optionen für PDF-Dateien;167
11.4.6;7.4.6 Optionen für Bilddateien;167
11.5;7.5 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen;168
11.6;7.6 Ergebnisse drucken;169
11.6.1;7.6.1 Drucken;169
11.6.2;7.6.2 Seitenansicht – Vorschau auf dem Bildschirm;170
11.6.3;7.6.3 Seite einrichten;171
11.7;7.7 Grundeinstellungen für den Viewer;175
11.8;7.8 Ausgabedateien verwalten;177
11.8.1;7.8.1 Neue Ausgabedatei erstellen;177
11.8.2;7.8.2 Bestehende Ausgabedatei öffnen;178
11.8.3;7.8.3 Ausgabedatei speichern;178
11.8.4;7.8.4 Ausgabedatei schließen;179
12;Kapitel 8: Pivot-Tabellen;181
12.1;8.1 Tabellenstruktur verändern;181
12.1.1;8.1.1 Erstellen der Beispieltabelle;182
12.1.2;8.1.2 Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus;183
12.1.3;8.1.3 Tabelle pivotieren;186
12.1.4;8.1.4 Zeilen oder Spalten verschieben;191
12.1.5;8.1.5 Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten;192
12.1.6;8.1.6 Zeilen und Spalten aus- und einblenden;194
12.2;8.2 Inhalte verändern;195
12.2.1;8.2.1 Text in Tabellenfeldern ändern;195
12.2.2;8.2.2 Fußnoten;196
12.2.3;8.2.3 Titel und Anmerkungen;198
12.3;8.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren;199
12.3.1;8.3.1 Tabelleneigenschaften;200
12.3.2;8.3.2 Feldeigenschaften;207
12.3.3;8.3.3 Spaltenbreite ändern;210
12.3.4;8.3.4 Tabellenvorlagen;211
12.4;8.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen;214
12.4.1;8.4.1 Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen;214
12.4.2;8.4.2 Beschriftung der Ausgabe;216
13;Kapitel 9: Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax;219
13.1;9.1 Grundlagen;219
13.1.1;9.1.1 Überblick;219
13.1.2;9.1.2 Beispiel;220
13.1.3;9.1.3 Der Befehl »Execute« zum Ausführen der Befehle;222
13.1.4;9.1.4 Handhabung mehrerer Datendateien;223
13.2;9.2 Umgang mit dem Syntax-Editor;225
13.2.1;9.2.1 Aufbau des Syntax-Editors;225
13.2.2;9.2.2 Ausführen von Syntaxbefehlen;227
13.2.3;9.2.3 Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen;228
13.2.4;9.2.4 Syntaxdateien verwalten;228
13.3;9.3 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache;230
13.3.1;9.3.1 Aufbau eines Syntaxbefehls;230
13.3.2;9.3.2 Grammatik der Syntaxsprache;231
13.3.3;9.3.3 Syntaxdiagramme lesen;235
13.4;9.4 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen;240
14;Kapitel 10: Beispiele für Syntaxprogramme;245
14.1;10.1 Beispiele, Beispiele, Beispiele;245
14.1.1;10.1.1 Dateioperationen;245
14.1.2;10.1.2 Variablen berechnen mit »Compute«;247
14.1.3;10.1.3 Bedingte Berechnung mit »If«;248
14.1.4;10.1.4 Bedingte Berechnungen mit »Do if ... Else if ... Else ... End if«;249
14.1.5;10.1.5 Dummy-Variablen berechnen;250
14.1.6;10.1.6 Bezug auf die Fallnummer mit »$casenum«;251
14.1.7;10.1.7 Abkürzung bei Wiederholungen mit »Do Repeat«;251
14.1.8;10.1.8 Schleifen mit »Loop ... End Loop«;253
14.2;10.2 Makros;256
14.2.1;10.2.1 Was ist ein Makro?;256
14.2.2;10.2.2 Parameter zur Steuerung des Makroinhalts;259
14.2.3;10.2.3 Umgang mit Makrofunktionen zur Textbearbeitung;265
14.2.4;10.2.4 Liste der Makrofunktionen zur Textbearbeitung;267
14.2.5;10.2.5 Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros;270
14.2.6;10.2.6 Makro-Schleifen;273
15;Kapitel 11: Datentransformationen;277
15.1;11.1 Variablen berechnen;279
15.1.1;11.1.1 Leistungsumfang der Prozedur;279
15.1.2;11.1.2 Allgemeine Vorgehensweise;280
15.1.3;11.1.3 Zielvariable festlegen;281
15.1.4;11.1.4 Formulieren der Berechnungsformel;282
15.1.5;11.1.5 Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken;288
15.2;11.2 Zufallszahlen;291
15.3;11.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen;293
15.3.1;11.3.1 Allgemeine Vorgehensweise;293
15.3.2;11.3.2 Ziel- und Quellvariablen angeben;295
15.3.3;11.3.3 Zu zählende Werte festlegen;296
15.3.4;11.3.4 Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken;298
15.4;11.4 Werte innerhalb einer Variable umcodieren;298
15.4.1;11.4.1 Allgemeine Vorgehensweise;298
15.4.2;11.4.2 Variablen angeben;300
15.4.3;11.4.3 Umcodierungsschema festlegen;300
15.4.4;11.4.4 Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken;301
15.5;11.5 Werte umcodieren in andere Variablen;301
15.6;11.6 Werte automatisch umcodieren;305
15.6.1;11.6.1 Codierungsschema beim automatischen Umcodieren;305
15.6.2;11.6.2 Durchführen der Prozedur;307
15.7;11.7 Variablen kategorisieren;308
15.8;11.8 Rangvariablen erstellen;315
15.8.1;11.8.1 Vorgehensweise zur Bildung von Rangwerten;315
15.8.2;11.8.2 Einstellungen der Prozedur;316
15.8.3;11.8.3 Verfahren zur Rangwertberechnung;318
15.8.4;11.8.4 Rangbindungen;322
15.9;11.9 Datumsvariable erstellen;324
15.9.1;11.9.1 Allgemeine Vorgehensweise;324
15.9.2;11.9.2 Ergebnisse der Prozedur;326
15.9.3;11.9.3 Vordefinierte Datumsformate;327
15.9.4;11.9.4 Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax;329
15.10;11.10 Zeitreihen transformieren;333
15.10.1;11.10.1 Allgemeine Vorgehensweise;333
15.10.2;11.10.2 Funktionen;336
15.11;11.11 Fehlende Werte ersetzen;341
15.11.1;11.11.1 Allgemeine Vorgehensweise;341
15.11.2;11.11.2 Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen;344
15.11.3;11.11.3 Berechnungsmethoden;345
16;Kapitel 12: Fälle aufbereiten;349
16.1;12.1 Fälle sortieren;350
16.2;12.2 Fälle in Gruppen aufteilen;352
16.3;12.3 Fälle filtern;355
16.3.1;12.3.1 Allgemeine Vorgehensweise;355
16.3.2;12.3.2 Methoden zum Auswählen der Fälle;358
16.4;12.4 Fälle gewichten;361
16.5;12.5 Doppelte Fälle ermitteln;362
17;Kapitel 13: Datendateien transponieren und umstrukturieren;367
17.1;13.1 Transponieren von Fällen und Variablen;367
17.2;13.2 Datendateien umstrukturieren;370
17.2.1;13.2.1 Hintergrund;370
17.2.2;13.2.2 Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen;372
17.2.3;13.2.3 Variablen zusammenfassen;373
17.2.4;13.2.4 Fälle zusammenfassen;382
18;Kapitel 14: Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien;389
18.1;14.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen;389
18.1.1;14.1.1 Schema zum Zusammenführen der Fälle;389
18.1.2;14.1.2 Ausführen der Prozedur in SPSS;391
18.2;14.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen;394
18.2.1;14.2.1 Schema zum Zusammenführen der Variablen;394
18.2.2;14.2.2 Ausführen der Prozedur in SPSS;396
18.3;14.3 Daten aggregieren;402
18.3.1;14.3.1 Allgemeine Vorgehensweise;402
18.3.2;14.3.2 Aggregierungsfunktionen;406
19;Kapitel 15: Fall-Listen und OLAP-Cubes erstellen;409
19.1;15.1 Drucken einer Fall-Liste;410
19.2;15.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen;411
19.2.1;15.2.1 Dialogfeld ausfüllen;411
19.2.2;15.2.2 Ergebnisberichte auswerten;416
19.3;15.3 OLAP-Cubes;419
19.4;15.4 Berichte;426
20;Kapitel 16: Häufigkeitstabellen;427
20.1;16.1 Häufigkeitstabellen auswerten;428
20.2;16.2 Grafiken;432
20.2.1;16.2.1 Balkendiagramme;432
20.2.2;16.2.2 Histogramme;434
20.3;16.3 Statistische Maßzahlen;438
20.4;16.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten;444
20.4.1;16.4.1 Allgemeine Vorgehensweise;444
20.4.2;16.4.2 Diagramme;445
20.4.3;16.4.3 Formate;448
21;Kapitel 17: Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken;451
21.1;17.1 Deskriptive Maßzahlen;451
21.1.1;17.1.1 Leistungsumfang der Prozedur;451
21.1.2;17.1.2 Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen;452
21.2;17.2 Verhältnisstatistiken;454
21.2.1;17.2.1 Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland;454
21.2.2;17.2.2 Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken;457
22;Kapitel 18: Explorative Datenanalyse;461
22.1;18.1 Methoden der explorativen Datenanalyse;461
22.2;18.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung;462
22.2.1;18.2.1 Stem-and-Leaf-Diagramme;463
22.2.2;18.2.2 Histogramm;466
22.3;18.3 Lage der Werte beschreiben;467
22.3.1;18.3.1 Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer;468
22.3.2;18.3.2 Boxplots;475
22.4;18.4 Test auf Normalverteilung;477
22.5;18.5 Test auf Gleichheit der Varianzen;481
22.5.1;18.5.1 Levene-Test;481
22.5.2;18.5.2 Streuung gegen Median abtragen;482
22.6;18.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse;485
22.6.1;18.6.1 Allgemeine Vorgehensweise;485
22.6.2;18.6.2 Statistiken;487
22.6.3;18.6.3 Diagramme;488
23;Kapitel 19: Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test;491
23.1;19.1 Kreuztabellen auswerten;492
23.1.1;19.1.1 Beispiel: Einstellungen zum Zuzug politisch Verfolgter;492
23.1.2;19.1.2 Verteilungsangaben in der Kreuztabelle;493
23.1.3;19.1.3 Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen;496
23.2;19.2 Chi-Quadrat-Test;498
23.2.1;19.2.1 Berechnung des Chi-Quadrat;498
23.2.2;19.2.2 Interpretation des f2-Tests;501
23.2.3;19.2.3 Voraussetzungen des Chi-Quadrat-Tests;502
23.3;19.3 Kontrollvariable verwenden;503
23.4;19.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen;506
23.5;19.5 Zusammenhangsmaße;511
23.5.1;19.5.1 Zusammenhangsmaße für Nominalskalen;511
23.5.2;19.5.2 Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen;518
23.5.3;19.5.3 Zusammenhangsmaße für Intervallskalen;519
23.6;19.6 Erstellen von Kreuztabellen;519
24;Kapitel 20: Mehrfachantworten;527
24.1;20.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten;528
24.1.1;20.1.1 Mehrfachantworten in der Datendatei speichern;528
24.1.2;20.1.2 Variablen zu Sets zusammenfassen;529
24.2;20.2 Mehrfachantworten auswerten;530
24.2.1;20.2.1 Häufigkeitstabelle für ein Set;530
24.2.2;20.2.2 Kreuztabelle mit einem Set;533
24.3;20.3 Definieren von Mehrfachantwortensets;535
24.4;20.4 Häufigkeitstabellen erstellen;536
24.5;20.5 Kreuztabellen erstellen;538
24.6;20.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten;542
25;Kapitel 21: Mittelwertvergleiche;545
25.1;21.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche;545
25.2;21.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariable;547
25.3;21.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen;549
25.4;21.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken;551
26;Kapitel 22: T-Test;557
26.1;22.1 Grundlagen des T-Tests;557
26.1.1;22.1.1 Überblick;557
26.1.2;22.1.2 Beispiel;559
26.1.3;22.1.3 Anforderungen an die Daten;560
26.1.4;22.1.4 Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit;563
26.2;22.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben;565
26.2.1;22.2.1 Der Wert »t« als Prüfmaß;565
26.2.2;22.2.2 Interpretation der Testergebnisse;567
26.2.3;22.2.3 Annahme gleicher Varianzen;571
26.3;22.3 T-Test bei verbundenen Stichproben;573
26.4;22.4 T-Test für eine Stichprobe;576
26.5;22.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests;578
26.5.1;22.5.1 T-Test bei unabhängigen Stichproben;578
26.5.2;22.5.2 T-Test bei verbundenen Stichproben;581
26.5.3;22.5.3 T-Test für eine Stichprobe;583
27;Kapitel 23: Einfaktorielle Varianzanalyse;585
27.1;23.1 Einleitung;585
27.1.1;23.1.1 Welche Fallgruppen können verglichen werden?;585
27.1.2;23.1.2 Anforderungen an die Daten;586
27.2;23.2 Auswerten einer einfaktoriellen Varianzanalyse;586
27.2.1;23.2.1 Beispiel: Lebenszufriedenheit und Schulbildung;586
27.2.2;23.2.2 Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen;588
27.2.3;23.2.3 Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes;589
27.2.4;23.2.4 Multiple Vergleichstests;592
27.2.5;23.2.5 Kontraste;594
27.3;23.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen Varianzanalyse;596
27.3.1;23.3.1 Prozedur aufrufen;596
27.3.2;23.3.2 Angabe der Variablen;596
27.3.3;23.3.3 Multiple Vergleichstests;597
27.3.4;23.3.4 Kontraste;599
27.3.5;23.3.5 Optionen;601
28;Kapitel 24: Korrelationen;605
28.1;24.1 Korrelationen für intervallskalierte Variablen;606
28.1.1;24.1.1 Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm;606
28.1.2;24.1.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten;609
28.1.3;24.1.3 Interpretation des Koeffizienten;610
28.2;24.2 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen;614
28.3;24.3 Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten;618
29;Kapitel 25: Partielle Korrelationen;623
29.1;25.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten;624
29.2;25.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten;628
30;Kapitel 26: Lineare Regression;631
30.1;26.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren;631
30.2;26.2 Einfache Regression;633
30.2.1;26.2.1 Regressionsgerade und Streudiagramm;633
30.2.2;26.2.2 Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein;641
30.2.3;26.2.3 Skalenniveaus der Variablen: Intervallskaliert oder 0/1;643
30.2.4;26.2.4 Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung;643
30.2.5;26.2.5 Maße für die Güte der Anpassung;644
30.2.6;26.2.6 Aussagen über die Regressionskoeffizienten;650
30.2.7;26.2.7 Vorhersagen mithilfe der Regressionsgleichung;655
30.3;26.3 Schätzung einer multiplen Regression;657
30.4;26.4 Dummy-Variablen;661
30.4.1;26.4.1 0/1-Variablen als Prädiktoren;661
30.4.2;26.4.2 Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen;662
30.4.3;26.4.3 Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen;665
30.5;26.5 Prüfung der Residuen;669
30.5.1;26.5.1 Was verraten die Residuen?;669
30.5.2;26.5.2 Grafischer Test auf Normalverteilung;670
30.5.3;26.5.3 Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen;673
30.6;26.6 Kollinearitätsprüfung;676
30.6.1;26.6.1 Was ist Kollinearität?;676
30.6.2;26.6.2 Aufspüren von Kollinearität;678
30.7;26.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen;681
30.8;26.8 Einstellungen der Regressionsanalyse;682
30.8.1;26.8.1 Regressionsgleichung angeben;682
30.8.2;26.8.2 Automatische Auswahl der erklärenden Variablen;684
30.8.3;26.8.3 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung;685
30.8.4;26.8.4 Statistiken;685
30.8.5;26.8.5 Diagramme;687
30.8.6;26.8.6 Speichern neuer Variablen;688
30.8.7;26.8.7 Optionen;689
31;Kapitel 27: Kurvenanpassung;691
31.1;27.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve;691
31.2;27.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD;698
31.3;27.3 Kurventypen;700
31.4;27.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung;703
32;Kapitel 28: Ordinale Regression;707
32.1;28.1 Einleitung;707
32.2;28.2 Durchführen einer ordinalen Regression;711
32.2.1;28.2.1 Beispiel: Wer erhält seinen gerechten Anteil?;711
32.2.2;28.2.2 Interpretation der Ergebnisse;713
32.3;28.3 Einstellungen für eine ordinale Regression;719
32.3.1;28.3.1 Variablen angeben;719
32.3.2;28.3.2 Interaktionen festlegen;721
32.3.3;28.3.3 Skalenkomponenten anfordern;722
32.3.4;28.3.4 Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben;723
32.3.5;28.3.5 Ergänzenden Output anfordern;724
33;Kapitel 29: Allgemeines lineares Modell – Univariat;727
33.1;29.1 Überblick;727
33.2;29.2 Ergebnisse eines univariaten ALM;729
33.2.1;29.2.1 Beispiel: Wer steht wo auf der »Oben-Unten-Skala«?;729
33.2.2;29.2.2 Test auf Einfluss der erklärenden Variablen;731
33.2.3;29.2.3 Parameter;734
33.2.4;29.2.4 Diagramme;737
33.3;29.3 Einstellungen für ALM – Univariat;738
33.3.1;29.3.1 Variablen angeben;738
33.3.2;29.3.2 Modelleigenschaften;739
33.3.3;29.3.3 Kontraste;743
33.3.4;29.3.4 Diagramme;744
33.3.5;29.3.5 Optionen;746
33.3.6;29.3.6 Geschätzte Randmittel;749
33.3.7;29.3.7 Post Hoc;750
33.3.8;29.3.8 Speichern;751
34;Kapitel 30: Diskriminanzanalyse;753
34.1;30.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse;753
34.1.1;30.1.1 Diskriminanzfunktion berechnen;753
34.1.2;30.1.2 Klassifizieren;758
34.2;30.2 Bewertung der Ergebnisse;763
34.2.1;30.2.1 Vergleich der Gruppenmittelwerte;763
34.2.2;30.2.2 Standardisierte Koeffizienten;768
34.2.3;30.2.3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion;769
34.2.4;30.2.4 Tabelle der Treffsicherheit;770
34.2.5;30.2.5 Gruppenmittelwerte der Variablen;771
34.2.6;30.2.6 Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion;774
34.3;30.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen;777
34.3.1;30.3.1 Standard-Output;777
34.3.2;30.3.2 Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten;784
34.3.3;30.3.3 Gebietskarte der Gruppenzuordnungen;785
34.4;30.4 Auswahl der erklärenden Variablen;788
34.4.1;30.4.1 Schrittweise Selektionsmethoden;788
34.4.2;30.4.2 Ergebnisse des Beispiels;789
34.5;30.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse;794
34.5.1;30.5.1 Allgemeine Vorgehensweise;794
34.5.2;30.5.2 Variablen angeben und Fälle auswählen;795
34.5.3;30.5.3 Selektionsmethode;797
34.5.4;30.5.4 Statistiken;800
34.5.5;30.5.5 Klassifizieren;801
34.5.6;30.5.6 Speichern von Ergebnissen in der Datendatei;804
35;Kapitel 31: Distanz- und Ähnlichkeitsmaße;807
35.1;31.1 Messung von (Un-)Ähnlichkeiten;807
35.2;31.2 Beispiel: Vergleich der 28 EU-Länder;808
35.3;31.3 Für jeden Datentyp das richtige Maß;811
35.3.1;31.3.1 Maße für intervallskalierte Daten;811
35.3.2;31.3.2 Maße für Häufigkeitswerte;814
35.3.3;31.3.3 Maße für binäre Daten;816
35.4;31.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten;821
35.4.1;31.4.1 Allgemeine Vorgehensweise;821
35.4.2;31.4.2 Maß und Standardisierung auswählen;822
36;Kapitel 32: Clusteranalyse;825
36.1;32.1 Grundlagen der Clusteranalyse;825
36.1.1;32.1.1 Fragestellung und Vorgehensweise;825
36.1.2;32.1.2 Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse;827
36.1.3;32.1.3 Aufbereitung der Daten;828
36.2;32.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion;832
36.3;32.3 Die Methodik der Clusteranalyse;834
36.3.1;32.3.1 Maße für die Ähnlichkeit von Objekten;834
36.3.2;32.3.2 Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung;837
36.3.3;32.3.3 Ähnlichkeit von Clustern messen;838
36.4;32.4 Interpretation der Prozedurergebnisse;839
36.4.1;32.4.1 Distanzmatrix;839
36.4.2;32.4.2 Tabelle der Agglomerationsschritte;840
36.4.3;32.4.3 Eiszapfendiagramm;843
36.4.4;32.4.4 Dendrogramm;844
36.4.5;32.4.5 Clusterzuordnungen als Variablen speichern;847
36.5;32.5 Einstellungen der Clusteranalyse;849
36.5.1;32.5.1 Allgemeine Vorgehensweise;849
36.5.2;32.5.2 Methode der Clusteranalyse auswählen;850
36.5.3;32.5.3 Statistiken;857
36.5.4;32.5.4 Diagramme;858
36.5.5;32.5.5 Clusterzuordnung als Variable speichern;860
37;Kapitel 33: K-Means-Cluster – Clusterzentrenanalyse für große Dateien;861
37.1;33.1 Methode der Clusterbildung;861
37.2;33.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren;863
37.2.1;33.2.1 Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde;863
37.2.2;33.2.2 Ablauf der Clusterbildung bei bekannten Clusterzentren;865
37.2.3;33.2.3 Ergebnisse der Clusteranalyse;866
37.3;33.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren;870
37.4;33.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse;871
37.4.1;33.4.1 Allgemeine Vorgehensweise;871
37.4.2;33.4.2 Clusterzentren;873
37.4.3;33.4.3 Iterieren;875
37.4.4;33.4.4 Optionen;876
37.4.5;33.4.5 Speichern;877
38;Kapitel 34: Two-Step-Clusteranalyse;879
38.1;34.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse;880
38.1.1;34.1.1 Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse;880
38.1.2;34.1.2 Erste Stufe: Bildung eines »Cluster-Baumes«;881
38.1.3;34.1.3 Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes;882
38.1.4;34.1.4 Parameter zur Steuerung der Baumgröße;885
38.1.5;34.1.5 Optionale Kontrolle von Ausreißern;885
38.1.6;34.1.6 Zwei alternative Distanzmaße;886
38.1.7;34.1.7 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl;887
38.1.8;34.1.8 Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens;887
38.2;34.2 Durchführen der Clusteranalyse;888
38.2.1;34.2.1 Beispiel: Clustern von Bildpunkten;888
38.2.2;34.2.2 Datenaufbereitung;890
38.2.3;34.2.3 Einstellungen des Beispiels;892
38.2.4;34.2.4 Automatische Lösung: Vier Cluster;893
38.2.5;34.2.5 Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster;899
38.3;34.3 Einstellungen der Two-Step-Clusteranalyse;902
38.3.1;34.3.1 Variablen und Maße auswählen;902
38.3.2;34.3.2 Optionen für den Cluster-Baum festlegen;903
38.3.3;34.3.3 Umfang der Ausgabe bestimmen;906
39;Kapitel 35: Faktorenanalyse;909
39.1;35.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie;909
39.2;35.2 Das Modell der Faktorenanalyse;911
39.3;35.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse;913
39.4;35.4 Korrelationsmatrizen;914
39.5;35.5 Faktorextraktion;920
39.6;35.6 Rotation;928
39.7;35.7 Schätzung der Faktorwerte;933
39.8;35.8 Einstellungen der Faktorenanalyse;936
39.8.1;35.8.1 Deskriptive Statistiken;937
39.8.2;35.8.2 Extraktionsmethode;938
39.8.3;35.8.3 Rotation;940
39.8.4;35.8.4 Faktorwerte;942
40;Kapitel 36: Reliabilitätsanalyse;945
40.1;36.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung;946
40.1.1;36.1.1 Daten aufbereiten und Analyse durchführen;946
40.1.2;36.1.2 Cronbachs Alpha;949
40.1.3;36.1.3 Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala;952
40.2;36.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse;954
41;Kapitel 37: Multidimensionale Skalierung;959
41.1;37.1 Ablauf der MDS;959
41.2;37.2 MDS mit ordinalen Daten;969
41.3;37.3 MDS auf Basis von »Messwiederholungen«;972
41.4;37.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften;976
41.5;37.5 Einstellungen der MDS;980
42;Kapitel 38: Nichtparametrische Tests;987
42.1;38.1 Überblick;987
42.2;38.2 Chi-Quadrat-Test;990
42.2.1;38.2.1 Auswertung des Tests;990
42.2.2;38.2.2 Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests;993
42.3;38.3 Binomial-Test;997
42.3.1;38.3.1 Interpretation des Binomial-Tests;997
42.3.2;38.3.2 Einstellungen des Binomial-Tests;998
42.4;38.4 Sequenzanalyse;1000
42.4.1;38.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse;1000
42.4.2;38.4.2 Einstellungen der Sequenzanalyse;1003
42.5;38.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test;1004
42.5.1;38.5.1 Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests;1004
42.5.2;38.5.2 Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests;1006
42.6;38.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben;1007
42.6.1;38.6.1 Interpretation der Testergebnisse;1007
42.6.2;38.6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben;1011
42.7;38.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben;1014
42.7.1;38.7.1 Interpretation der Testergebnisse;1014
42.7.2;38.7.2 Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben;1017
42.8;38.8 Tests für zwei verbundene Stichproben;1019
42.8.1;38.8.1 Interpretation des Wilcoxon-Tests;1019
42.8.2;38.8.2 Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben;1021
42.9;38.9 Tests für mehrere verbundene Stichproben;1023
43;Kapitel 39: Diagramme erstellen und bearbeiten;1027
43.1;39.1 Diagrammtypen;1029
43.2;39.2 Erstellen von Diagrammen;1032
43.2.1;39.2.1 Allgemeine Vorgehensweise;1032
43.2.2;39.2.2 Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms;1034
43.3;39.3 Assistent zum Erstellen von Diagrammen;1038
43.3.1;39.3.1 Diagrammerstellungs-Assistent;1038
43.3.2;39.3.2 Diagrammtafelvorlage;1042
43.4;39.4 Diagrammstruktur ändern;1043
43.4.1;39.4.1 Diagrammtyp ändern;1044
43.4.2;39.4.2 Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern;1045
43.5;39.5 Formatierungen ändern;1050
43.5.1;39.5.1 Allgemeine Vorgehensweise;1050
43.5.2;39.5.2 Elemente verschieben und Größe ändern;1052
43.5.3;39.5.3 Texte ändern;1053
43.5.4;39.5.4 Füllmuster und Rahmen;1053
43.5.5;39.5.5 Textformate;1056
43.5.6;39.5.6 Balken formatieren;1056
43.5.7;39.5.7 Linien;1060
43.5.8;39.5.8 Markierungen;1064
43.5.9;39.5.9 Optionen für Kreisdiagramme;1066
43.5.10;39.5.10 Diagrammgröße ändern;1067
43.6;39.6 Beschriftungen, Legende und Achsen;1067
43.6.1;39.6.1 Achsen;1068
43.6.2;39.6.2 Bezugslinien;1072
43.6.3;39.6.3 Legende;1073
43.6.4;39.6.4 Anmerkungen und Textfelder einfügen;1074
43.7;39.7 Diagramm kippen und drehen;1075
43.7.1;39.7.1 Kippen zweidimensionaler Diagramme;1075
43.7.2;39.7.2 Drehen dreidimensionaler Diagramme;1075
43.8;39.8 Kreissegment herausziehen;1076
44;Kapitel 40: Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme;1077
44.1;40.1 Struktur der darzustellenden Daten;1077
44.2;40.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe;1079
44.2.1;40.2.1 Einfaches Balkendiagramm;1079
44.2.2;40.2.2 Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen;1082
44.2.3;40.2.3 Kumulierte Werte im Flächendiagramm;1084
44.3;40.3 Darstellung mehrerer Datenreihen;1085
44.4;40.4 Erstellen der Diagramme;1088
44.4.1;40.4.1 Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen;1088
44.4.2;40.4.2 Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variable;1090
44.4.3;40.4.3 Diagramme für verschiedene Variablen;1096
44.4.4;40.4.4 Diagramme für Werte einzelner Fälle;1100
45;Kapitel 41: Streudiagramme;1103
45.1;41.1 Einfaches Streudiagramm;1104
45.1.1;41.1.1 Beispiel eines einfachen Streudiagramms;1104
45.1.2;41.1.2 Streudiagramm mit Punkteklassen;1105
45.1.3;41.1.3 Streudiagramm mit Regressionskurve;1108
45.1.4;41.1.4 Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren;1110
45.2;41.2 Überlagertes Streudiagramm;1112
45.3;41.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung;1114
45.4;41.4 3D-Streudiagramm;1116
45.5;41.5 Erstellen eines Streudiagramms;1119
45.5.1;41.5.1 Allgemeine Vorgehensweise;1119
45.5.2;41.5.2 Einfaches Streudiagramm erstellen;1120
45.5.3;41.5.3 Überlagertes Streudiagramm erstellen;1122
45.5.4;41.5.4 Matrix-Streudiagramm erstellen;1123
45.5.5;41.5.5 3D-Streudiagramm erstellen;1125
46;Kapitel 42: Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden;1127
46.1;42.1 Histogramme;1129
46.1.1;42.1.1 Erstellen eines Histogramms;1129
46.1.2;42.1.2 Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagrammeditor;1130
46.2;42.2 Verteilungsdiagramm erstellen;1132
46.3;42.3 Boxplots;1135
46.3.1;42.3.1 Übersicht;1135
46.3.2;42.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variable erstellen;1137
46.3.3;42.3.3 Boxplots für verschiedene Variablen erstellen;1139
46.4;42.4 Bevölkerungspyramiden;1141
47;Kapitel 43: Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation;1145
47.1;43.1 Autokorrelation;1146
47.2;43.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen;1149
48;Stichwortverzeichnis;1157
