Praktikum Neuronale Netze

1. Auflage 1996. korrigierte Nachdruck 1996
ISBN: 978-3-540-60030-5
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Buch, Deutsch, 242 Seiten, Book with Diskette, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 400 g

Reihe: Springer-Lehrbuch

Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf Diskette beigefügten Praktikumssoftware können neuronale Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden (eine Variante für UNIX-Workstations ist ebenfalls verfügbar).
In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Braun, Heinrich

Malaka, Rainer

Feulner, Johannes

Inhaltsverzeichnis

Einführung.- Das Perzeptron.- Assoziative Speicher.- Palm-Netze.- Klassifikatoren.- Backpropagation I.- Backpropagation II.- Das symmetrische Hopfield-Modell.- Asymmetrische Netze.- Stochastische Netze.- Optimieren mit neuronalen Netzen.- Interactive Activation and Competition.- Literatur.- Notationen.