Bonchi / Ferrari / Malin | Privacy, Security, and Trust in KDD | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 173 Seiten, eBook

Reihe: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

Bonchi / Ferrari / Malin Privacy, Security, and Trust in KDD

First ACM SIGKDD International Workshop, PinKDD 2007, San Jose, CA, USA, August 12, 2007, Revised, Selected Papers

E-Book, Englisch, 173 Seiten, eBook

Reihe: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI

ISBN: 978-3-540-78478-4
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Bonchi / Ferrari / Malin Privacy, Security, and Trust in KDD jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Invited Paper.- An Ad Omnia Approach to Defining and Achieving Private Data Analysis.- Contributed Papers.- Phoenix: Privacy Preserving Biclustering on Horizontally Partitioned Data.- Allowing Privacy Protection Algorithms to Jump Out of Local Optimums: An Ordered Greed Framework.- Probabilistic Anonymity.- Website Privacy Preservation for Query Log Publishing.- Privacy-Preserving Data Mining through Knowledge Model Sharing.- Privacy-Preserving Sharing of Horizontally-Distributed Private Data for Constructing Accurate Classifiers.- Towards Privacy-Preserving Model Selection.- Preserving the Privacy of Sensitive Relationships in Graph Data.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.