E-Book, Englisch, 360 Seiten
Bonaccorso Machine Learning Algorithms
1. Auflage 2017
ISBN: 978-1-78588-451-1
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
E-Book, Englisch, 360 Seiten
ISBN: 978-1-78588-451-1
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Automatische Datenerfassung, Datenanalyse
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Algorithmen & Datenstrukturen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Gentle Introduction To Machine Learning
- Important Elements In A Machine Learning
- Feature Selection & Feature Engineering
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Naïve Baiyes
- Support Vector Machines
- Decision Trees And Random Forests
- K-Means
- Heirarchical Clustering
- Introduction To Recommedation Systems
- Introduction To Natural Language Processing
- Topic Modelling and Sentiment Analysis in NLP
- Brief Introduction To Deep Learning And Tensorflow
- Creating a Machine Learning Architecture