Buch, Englisch, 343 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 546 g
Buch, Englisch, 343 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 546 g
ISBN: 978-3-642-10083-3
Verlag: Springer
This book provides a simple, intuitive introduction to regression models for qualitative and discrete dependent variables, to sample selection models, and to event history models, all in the context of maximum likelihood estimation. Coverage extends to a wide range of commonly used models. The book enables the reader to be a more critical consumer of current empirical social science research and to conduct original empirical analyses. It can be used as a textbook for an advanced undergraduate, Masters or first-year Ph.D. course in microdata analysis, as a supplementary text to an applied microeconomics field course, or as a practical reference for practitioners and researchers. The book includes numerous examples, illustrations, and exercises.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
Weitere Infos & Material
From Regression to Probability Models.- Maximum Likelihood Estimation.- Binary Response Models.- Multinomial Response Models.- Ordered Response Models.- Limited Dependent Variables.- Event History Models.
