Bode / Bogaschewsky / Eßig | Supply Management Research | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 264 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Studies in Supply Management

Bode / Bogaschewsky / Eßig Supply Management Research

Aktuelle Forschungsergebnisse 2020
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-658-31898-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Aktuelle Forschungsergebnisse 2020

E-Book, Deutsch, 264 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Studies in Supply Management

ISBN: 978-3-658-31898-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses Buch stellt wissenschaftliche Fortschritte in den Bereichen Einkauf, Materialwirtschaft, Supply Chain Management und Logistik vor. Es ist zugleich Tagungsband des an der Universität Mannheim durchgeführten 13. Wissenschaftlichen Symposiums "Supply Management“ des Bundesverbands Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik (BME) e.V. Wissenschaftliche und anwendungsnahe Beiträge fördern die qualifizierte Auseinandersetzung mit der Thematik und bereichern den Dialog zwischen Wissenschaft und Praxis.

Bode / Bogaschewsky / Eßig Supply Management Research jetzt bestellen!

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Bode, Christoph
Bogaschewsky, Ronald
Eßig, Michael
Lasch, Rainer
Stölzle, Wolfgang

Weitere Infos & Material

Wissenschaftliche Forschungsbeiträge.- Managing the unexpected: advancing knowledge on negative and positive events in buyer-supplier relationships.- Decision-making in supply risk and supply disruption management.- Datengetriebene Ansätze zur Optimierung der Beschaffung und Lagerhaltung von Rohstoffen in volatilen Märkten.- Behavioral challenges to cross-functional teams in purchasing and supply management.- Measurements of risk exposure based on disclosures in annual reports.- Expected buyer-supplier relationships in the era of Industy 4.0 – an analysis across industry sectors.- The strategic relevance of logistics: insights from multinational corporations.- Anwendungsorientierte Beiträge.- Design principles for the application of machine learning in supply chain risk management: an action design research approach.- Nutzung von elektronischen Marktplätzen in einer regulierten Beschaffungsumgebung.- Governance-Mechanismen zur Reduzierung der Time-to-Market.- Auswirkungen von Industrie 4.0 auf den indirekten Einkauf.

Prof. Dr. Christoph Bode, Universität Mannheim

Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky, Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Michael Eßig, Universität der Bundeswehr München

Prof. Dr. Rainer Lasch, Technische Universität Dresden

Prof. Dr. Wolfgang Stölzle, Universität St. Gallen


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