Buch, Englisch, 166 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g
A Graph-Theoretic and Statistical Perspective
Buch, Englisch, 166 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g
Reihe: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
ISBN: 978-1-4471-2645-4
Verlag: Springer
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Bioinformatik
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Bioinformatik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizinische Fachgebiete Bildgebende Verfahren, Nuklearmedizin, Strahlentherapie Magnetresonanztomographie, Computertomographie (MRT, CT)
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Computer Vision
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Graphentheorie
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizinische Fachgebiete Bildgebende Verfahren, Nuklearmedizin, Strahlentherapie Radiologie, Bildgebende Verfahren
Weitere Infos & Material
Part I: Overview and Foundations.- Introduction.- Graph-Theoretic Foundations.- A Statistical Primer.- Part II: Virtual Craniofacial Reconstruction.- Virtual Single-fracture Mandibular Reconstruction.- Virtual Multiple-fracture Mandibular Reconstruction.- Part III Computer-aided Fracture Detection.- Fracture Detection using Bayesian Inference.- Fracture Detection in an MRF-based Hierarchical Bayesian Framework.- Fracture Detection using Max-Flow Min-Cut.- Part IV: Concluding Remarks.- GUI Design and Research Synopsis.