Buch, Deutsch, Band 3577, 250 Seiten, Format (B × H): 123 mm x 186 mm, Gewicht: 266 g
Reihe: Uni-Taschenbücher
Einführung in konfigurationelle (QCA) und makro-quantitative Verfahren
Buch, Deutsch, Band 3577, 250 Seiten, Format (B × H): 123 mm x 186 mm, Gewicht: 266 g
Reihe: Uni-Taschenbücher
ISBN: 978-3-8252-3577-2
Verlag: UTB GmbH
Der Band liefert eine kompakte Einführung in die gängigen aktuellen Methoden der komparativ ausgerichteten Politikwissenschaft.
Er ist auch als Einführungswerk für Studierende in B.A.-Studiengängen geeignet.
Nach einer wissenschaftstheoretischen Grundlegung wird zunächst das Methodengefüge der Vergleichenden Politikwissenschaft skizziert und in die Materie insgesamt eingeführt.
Zielgruppe
Politikwissenschaft
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Vorwort
1 Einführung
2 Allgemeinere wissenschaftstheoretische Grundlagen
3 Das Methodengefüge der Vergleichende Politikwissenschaft
4 Bestimmung des Untersuchungsfelds
4.1 Die Auswahl der Einheiten
4.2 Die Auswahl der erklärenden Variablen
4.3 Beobachtungszeitpunkte
5 Daten
5.1 Datentypen in der Vergleichenden Politikwissenschaft
5.2 Grundbegriffe
5.3 Skalen
5.4 Indikatoren
5.5 Indizes
6 Fallstudien
6.1 Was ist ein Fall?
6.2 Strukturierung und Fokussierung von Fallstudien
6.3 Beispiel des Einsatzes von Fallstudien in der Vergleichenden Politikwissenschaft
6.4 Verknüpfung von Theorie und Fallstudien
7 Makro-Quantitative Verfahren
7.1 Deskriptive Maßzahlen
7.2 Graphische Darstellung von Daten
7.3 Bi- und multivariate Analysemethoden
7.4 Fazit
8 Zeitreihenanalysen (Magnus Dau)
8.1 Zeitreihen
8.2 Deskriptive Zeitreihenanalyse
8.3 Ereignisdatenanalyse
9 Weiterentwicklung Millscher Methoden – Operationalisierung von „MSDO“- und „MDSO“- Designs
9.1 Variablenauswahl
9.2 Distanzmatrizen
10 Qualitative Comparative Analysis (QCA)
10.1 Der dichotome QCA Ansatz
10.2 Berechnungen in QCA
10.3 Das Problem der fehlenden Diversität
10.4 Widersprüchliche Konfigurationen (Contradictions)
10.5 Fehlende Werte („missing values“)
10.6 Analyse von QCA Ergebnissen
10.7 Angewandte Beispiele
11 Erweiterungen von QCA
11.1 mvQCA als Erweiterung von QCA
11.2 Eine mehrwertige Re-Analyse der Indikatoren von Lipset
11.3 Beispiel: Bestimmung von Erfolgsfaktoren Grüner Parteien mit mvQCA
11.4 Temporale Erweiterungen von QCA
11.5 Anmerkungen zur erfolgreichen Anwendung von csQCA und mvQCA
12 Fuzzy Sets und fuzzy-set QCA (fsQCA)
12.1 Fuzzy Sets – Unscharfe Mengen
12.2 Einfache Anwendungen von Fuzzy Sets
12.3 fsQCA
13 Schlussfolgerungen und Perspektiven
14 Arbeitshinweise zu den Übungsaufgaben
Tabellenverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Literaturverzeichnis
Namensindex