Berendt / Mladenic / de Gemmis | Knowledge Discovery Enhanced with Semantic and Social Information | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 220, 143 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Berendt / Mladenic / de Gemmis Knowledge Discovery Enhanced with Semantic and Social Information

E-Book, Englisch, Band 220, 143 Seiten, eBook

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-642-01891-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Berendt / Mladenic / de Gemmis Knowledge Discovery Enhanced with Semantic and Social Information jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Prior Conceptual Knowledge in Machine Learning and Knowledge Discovery.- On Ontologies as Prior Conceptual Knowledge in Inductive Logic Programming.- A Knowledge-Intensive Approach for Semi-automatic Causal Subgroup Discovery.- A Study of the SEMINTEC Approach to Frequent Pattern Mining.- Partitional Conceptual Clustering of Web Resources Annotated with Ontology Languages.- The Ex Project: Web Information Extraction Using Extraction Ontologies.- Dealing with Background Knowledge in the SEWEBAR Project.- Web Mining 2.0.- Item Weighting Techniques for Collaborative Filtering.- Using Term-Matching Algorithms for the Annotation of Geo-services.


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