Bennert Soft Computing-Methoden in Sanierungsprüfung und -controlling

Entscheidungsunterstützung durch Computational Intelligence
2004
ISBN: 978-3-322-81754-9
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 409 Seiten, eBook

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Bennert, Reinhard

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung.- 1.1 Problemstellung und Ziel der Arbeit.- 1.2 Aufbau der Arbeit.- 1.3 Vorherrschendes Begriffsverständnis.- 2 Entscheidungsunterstützung in Sanierungsprüfung und -controlling: Aufgaben, Systeme und Problemcharakteristika.- 2.1 Aufgaben in der Sanierungsprüfung.- 2.2 Aufgaben im Sanierungscontrolling.- 2.3 Entscheidungsunterstützungssysteme.- 2.4 Entscheidungsprobleme.- 3 Entscheidungsunterstützung mit den Methoden des Soft Computing.- 3.1 Begriffe des Soft Computing und der Computational Intelligence.- 3.2 Fuzzy-Entscheidungsunterstützungssysteme.- 3.3 Neuronale Entscheidungsunterstützungssysteme.- 3.4 Evolutionäre Entscheidungsunterstützungssysteme.- 3.5 Soft Computing-kombinierte Entscheidungsunterstützungssysteme.- 4 Neuro-Fuzzy-Methoden in der Prüfung der Sanierungsfähigkeit.- 4.1 Ablaufstruktur der Erstellung und Prüfung von Sanierungskonzepten.- 4.2 Modell der kooperativen Neuro-Fuzzy-Sanierungsfahigkeitskalküle.- 4.3 Strategische Neuro-Fuzzy-Sanierungsfähigkeitskalküle.- 4.4 Finanzwirtschaftliche Neuro-Fuzzy-Sanierungsfähigkeitskalküle.- 4.5 Leistungswirtschaftliche Neuro-Fuzzy-Sanierungsfähigkeitskalküle.- 4.6 Stakeholder-orientiertes Neuro-Fuzzy-Sanierungsfähigkeitskalkül.- 4.7 Management- und Organisations-orientiertes Neuro-Fuzzy- Sanierungsfähigkeitskalkül.- 5 Spezielle Soft Computing-Methoden in Sanierungsprüfung und -controlling.- 5.1 Genetischer Algorithmus zur Portfolio-Optimierung.- 5.2 Fuzzy-Erfahrungskurven im Sanierungscontrolling.- 5.3 Fuzzy-Break-Even-Analysen im Sanierungscontrolling.- 6 Fallstudie zu Neuro-Fuzzy-Methoden in der Prüfung der Sanierungsbedürftigkeit.- 6.1 Klassifikation der Sanierungsbedürftigkeit aus potenzial- und risikoorientierter Sicht.- 6.2 C-Birds(tm) - Computer Based IntelligentRestructuring Decision Support.- 6.3 Klassifikation der finanzwirtschaftlichen Risikosituation (C-BIRDS(tm)-Modul I).- 6.4 Klassifikation der Marktsituation und Wettbewerbsposition (C-BIRDS(tm)-Modul II).- 6.5 Klassifikation ausgewählter Unternehmensressourcen (C-BIRDS(tm)-Modul III).- 6.6 Klassifikation der Sanierungsbedürftigkeit (C-BIRDS(tm)-Modul IV).- 7 Schlussbetrachtung: Ergebnisse in Thesenform und Ausblick.

Über Autor(innen)

Dr. Reinhard Bennert promovierte bei Prof. Dr. Magdalena Mißler-Behr an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg. Er ist Senior-Berater bei der Ernst & Young AG, Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, in München.