Model Order Reduction, Volume 2, Snapshot-Based Methods and Algorithms

1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-11-067140-7
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, Band Volume 2, 348 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 246 mm, Gewicht: 854 g

Reihe: Model Order Reduction

An increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This two-volume handbook covers methods as well as applications. This second volume focuses on applications in engineering, biomedical engineering, computational physics and computer science.

Zielgruppe

Researchers and engineers in engineering, applied mathematics, ph

Autoren/Hrsg.

Benner, Peter

Fachgebiete

• Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Regelungstechnik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Berechenbarkeitstheorie, Komplexitätstheorie
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Modellierung & Simulation
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Mathematische Modellierung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe

Über Autor(innen)

Benner, MPI, GE; Grivet-T., POLITO, Quarteroni, Politec., Rozza, SISSA, IT; Schilders, TU Eind., NE; Silveira, INESC-ID, PT