Barbu / Limnios | Semi-Markov Chains and Hidden Semi-Markov Models Toward Applications | Buch | 978-0-387-73171-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 191, 226 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 236 mm, Gewicht: 351 g

Reihe: Lecture Notes in Statistics

Barbu / Limnios

Semi-Markov Chains and Hidden Semi-Markov Models Toward Applications

Their Use in Reliability and DNA Analysis

Buch, Englisch, Band 191, 226 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 236 mm, Gewicht: 351 g

Reihe: Lecture Notes in Statistics

ISBN: 978-0-387-73171-1
Verlag: Springer


Two important types of models for reliability and genetics, the semi-Markov and hidden semi-Markov models are presented in this book. Their importance relies on the fact that they generalize several previous models and provide new possibilities to handle real problems. For reliability scientists and engineers, this book comes with a new method for studying systems reliability and it offers modelling and estimation tools. As for the biologists, this work offers them a more adapted model for DNA analysis, namely the hidden semi-Markov model, which is more flexible than the hidden Markov models, extensively used in this field. Moreover, the hidden semi-Markov framework can be used in many other applications, such as reliability, signal treatment, speech or image processing, among others.

Barbu / Limnios Semi-Markov Chains and Hidden Semi-Markov Models Toward Applications jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Discrete-Time Renewal Processes.- Semi-Markov Chains.- Non parametric Estimation for Semi-Markov Chains.- Reliability Theory for Discrete-Time Semi-Markov Systems.- Hidden Semi-Markov Model and Estimation.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.