Baid / Dorent / Malec | Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation | Buch | 978-3-031-76162-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 14669, 397 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 622 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Baid / Dorent / Malec

Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation


MICCAI Challenges, BraTS 2023 and CrossMoDA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12 and 8, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, Band 14669, 397 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 622 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-76162-1
Verlag: Springer Nature Switzerland

This book constitutes the refereed proceedings of the Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS 2023, as well as the Cross-Modality Domain Adaptation Challenge, CrossMoDA 2023. These events were held in conjunction with the Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2023, during October 8-12, 2023.

The 37 full papers presented in this volume were selected form 23 submissions. They describe the research of computational scientists and clinical researchers working on brain lesions, and specifically glioma, multiple sclerosis, cerebral stroke, traumatic brain injuries, vestibular schwannoma, and white matter hyper-intensities of presumed vascular origin.
Baid / Dorent / Malec Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Baid, Ujjwal
Dorent, Reuben
Malec, Sylwia
Crimi, Alessandro
Pytlarz, Monika
Su, Ruisheng
Wijethilake, Navodini
Bakas, Spyridon

Fachgebiete

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.